Pessoa Engenheira de Visão Computacional

PcDs são sempre bem-vindas.

Buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia. Alguém que se motive por desafios e atue com autonomia. Precisa gostar de trabalhar em equipe e possuir espírito colaborativo.

Responsibilities

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Visão Computacional Pleno para atuar no desenvolvimento de soluções de monitoramento e identificação de fauna por meio de imagens e vídeos. O profissional será responsável por desenvolver, treinar e avaliar modelos de visão computacional aplicados à detecção, classificação e acompanhamento de animais, trabalhando com dados coletados em ambientes naturais e cenários de alta variabilidade.

• Desenvolver e treinar modelos de detecção, classificação e tracking de animais em imagens e vídeos;
• Preparar, analisar e validar datasets, apoiando processos de anotação e curadoria;
• Avaliar modelos utilizando métricas de desempenho e análise de erros;
• Implementar pipelines de processamento de imagens e vídeos;
• Apoiar testes de campo, validação dos modelos e evolução das soluções; Documentar experimentos, resultados e decisões técnicas.

Requirements

• Formação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas afins;
• Experiência com Python, OpenCV e PyTorch ou TensorFlow;
• Conhecimento de Machine Learning e Deep Learning aplicados à Visão Computacional;
• Experiência com detecção de objetos, classificação de imagens e processamento de vídeo;
• Conhecimento de métricas como Precision, Recall, F1-Score, IoU e mAP; Experiência com Git e boas práticas de desenvolvimento;

Desejável:

• Experiência com modelos como YOLO, Faster R-CNN, Detectron ou similares;
• Conhecimento de tracking e identificação de objetos em sequências de vídeo;
• Experiência com datasets de fauna, biodiversidade ou monitoramento ambiental;
• Conhecimento de técnicas de data augmentation e tratamento de datasets desbalanceados;
• Experiência com câmeras trap, câmeras de monitoramento ou imagens capturadas em ambientes naturais;
• Conhecimento de deployment de modelos em edge devices.