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Pessoa Desenvolvedora Mobile

📅 Jul 2
KotlinSwiftAndroidiOS
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📜 Description

  • Desenvolver aplicativos para Android e iOS.
  • Integrar modelos de inteligência artificial aos aplicativos.
  • Acompanhar testes de usabilidade e execução, avaliando a qualidade do produto.
  • Aplicar pruning e quantização para compactar modelos de IA.
  • Avaliar os resultados dessas técnicas e selecionar os modelos mais adequados para embarque.

🛠️ Requirements

  • Desenvolvimento Mobile Android (Kotlin) e iOS (Swift), domínio de arquiteturas modernas e otimização de performance;
  • Experiência com execução de modelos no device usando TensorFlow Lite, Core ML ou ONNX;
  • Experiência com aplicação de técnicas de prunning-poda (structured/unstructured) com ajuste de sparsity e fine-tuning;
  • Uso de PTQ e QAT, conversão de float32 para int8/float16 com controle de perda de acurácia;
  • Conhecimento de redes neurais e experiência com PyTorch e/ou TensorFlow;
  • Otimização de Performance Mobile: experiência em redução de latência, uso de memória e CPU;
  • Execução eficiente em CPU, GPU ou NPU;
  • Conhecimento em integração com APIs de IA e implementação de estratégias de fallback entre processamento local e na nuvem.
Full job description

PcDs são sempre bem-vindas.


Buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia. Alguém que se motive por desafios e atue com autonomia. Precisa gostar de trabalhar em equipe e possuir espírito colaborativo.

Responsibilities

  • Desenvolvimento de aplicativos para sistemas Android e Apple OS;
  • Inserção de modelos de inteligência artificial nos aplicativos desenvolvidos;
  • Acompanhamento dos testes de usabilidade e execução do aplicativo, analisando a qualidade do produto gerado e garantindo a melhor execução possível;
  • Aplicação de métodos de corte de parâmetros (pruning) para compactação de modelos de inteligência artificial;
  • Aplicação de quantização de modelos de inteligência artificial;
  • Acompanhamento do desempenho dos resultados obtidos com o uso de Pruning e Quantização, direcionando qual o melhor modelo a ser embarcado no aplicativo.

Requirements

  • Desenvolvimento Mobile Android (Kotlin) e iOS (Swift), domínio de arquiteturas modernas e otimização de performance;
  • Experiência com execução de modelos no device usando TensorFlow Lite, Core ML ou ONNX;
  • Experiência com aplicação de técnicas de prunning-poda (structured/unstructured) com ajuste de sparsity e fine-tuning;
  • Uso de PTQ e QAT, conversão de float32 para int8/float16 com controle de perda de acurácia;
  • Conhecimento de redes neurais e experiência com PyTorch e/ou TensorFlow;
  • Otimização de Performance Mobile: experiência em redução de latência, uso de memória e CPU;
  • Execução eficiente em CPU, GPU ou NPU;
  • Conhecimento em integração com APIs de IA e implementação de estratégias de fallback entre processamento local e na nuvem.

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