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Engenheiro DevSecOps | Claro Brasil

🕒 2 days ago
DevsecopsSRECI/CDSAST
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📜 Description

  • Construir, automatizar e operar capacidades de DevSecOps, observabilidade e SRE na plataforma DevEx.
  • Desenvolver e manter pipelines CI/CD seguros, com verificações de segurança, SBOM, assinatura de artefatos e políticas como código.
  • Apoiar squads na identificação e correção de vulnerabilidades e na adoção de entregas seguras e rastreáveis.
  • Implementar observabilidade com OpenTelemetry e ferramentas corporativas, garantindo visibilidade ponta a ponta dos serviços.
  • Definir e acompanhar SLIs, SLOs, SLAs e error budgets para melhorar a confiabilidade dos ambientes.
  • Apoiar incidentes críticos, da triagem e mitigação à recuperação, análise de causa raiz e post-mortems.

🛠️ Requirements

  • Graduação completa em Engenharia, Redes, Ciência da Computação, Segurança da Informação, Sistemas da Informação ou área correlata.
  • Experiência em DevOps, DevSecOps, SRE, segurança, cloud ou engenharia de plataforma em ambientes críticos.
  • Experiência com pipelines CI/CD e práticas de segurança da cadeia de suprimentos, incluindo SAST, DAST, SCA, SBOM e políticas como código.
  • Conhecimento de observabilidade, OpenTelemetry, métricas, logs, traces distribuídos, dashboards e alertas.
  • Experiência com SLIs, SLOs, error budgets, runbooks, on-call, resposta a incidentes e post-mortems.
  • Conhecimento de Kubernetes, Linux, GitOps, Terraform, Helm, ArgoCD ou Flux, redes e automação com Python, Go ou Shell Script.
  • Experiência com AWS, Azure ou GCP e conhecimento de segurança, IAM, gestão de vulnerabilidades e priorização baseada em risco.
  • Inglês intermediário; pós-graduação, ferramentas de observabilidade e segurança, certificações ou espanhol avançado são desejáveis.
Full job description

Seu desafio será transformar o potencial da Inteligência Artificial generativa em soluções confiáveis, seguras e reutilizáveis para a plataforma DevEx. Você atuará de forma prática no desenvolvimento de aplicações, agentes e capacidades de IA, conectando engenharia de software, dados, observabilidade e segurança para automatizar atividades do ciclo de desenvolvimento e ampliar a eficiência dos squads.

Responsibilities

  • Construir, automatizar e operar as capacidades de DevSecOps, Observabilidade e Site Reliability Engineering (SRE) da plataforma DevEx;
  • Desenvolver e manter pipelines de CI/CD seguros, incorporando práticas de SAST, DAST, SCA, secret scanning, container scanning, SBOM, assinatura de artefatos e políticas como código;
  • Apoiar os squads na identificação e correção de vulnerabilidades, automatizando gates de segurança e promovendo entregas rastreáveis e seguras;
  • Implementar e operar soluções de observabilidade utilizando OpenTelemetry e ferramentas corporativas de monitoramento, garantindo visibilidade ponta a ponta dos serviços;
  • Definir e acompanhar indicadores de confiabilidade, incluindo SLIs, SLOs, SLAs e error budgets, apoiando a evolução da estabilidade dos ambientes;
  • Liderar ou apoiar o gerenciamento de incidentes críticos, realizando triagem, mitigação, recuperação, análise de causa raiz e post-mortems;
  • Implementar práticas de resiliência, automação operacional e redução de toil, promovendo melhoria contínua da plataforma;
  • Atuar junto aos squads por meio de onboarding, pairing, office hours, documentação, templates e revisões técnicas, promovendo adoção de práticas de DevSecOps, Observabilidade e SRE;
  • Integrar segurança, confiabilidade e observabilidade à cadeia de entrega, apoiando times do Digital, TI, Engenharia, Dados, IA e Corporativo;

Requirements

Requisitos necessários:

  • Residir em São Paulo;
  • Graduação Completa em Engenharia, Redes, Ciência da Computação, Segurança da Informação, Sistemas da Informação e/ou áreas correlatas;
  • Experiência em DevOps, DevSecOps, SRE, Segurança, Cloud ou Engenharia de Plataforma em ambientes críticos;
  • Experiência com automação de pipelines CI/CD, SAST, DAST, SCA, secret scanning, SBOM, assinatura de artefatos, políticas como código e segurança da cadeia de suprimentos;
  • Conhecimento em observabilidade utilizando OpenTelemetry, métricas, logs, traces distribuídos, dashboards e alertas;
  • Experiência na definição e operação de SLIs, SLOs, error budgets, runbooks, on-call, resposta a incidentes e post-mortems;
  • Conhecimento em Kubernetes, containers, Linux, GitOps, Infraestrutura como Código (Terraform), Helm, ArgoCD ou Flux, redes, DNS, TLS/mTLS, APIs e automação utilizando Python, Go ou Shell Script;
  • Experiência com ambientes AWS, Azure ou GCP, incluindo conceitos de alta disponibilidade, IAM, secrets management, service mesh, observabilidade e FinOps;
  • Conhecimento em práticas de segurança, incluindo OWASP Top 10, API Security, OWASP LLM Top 10, IAM, gestão de vulnerabilidades, CVE, CVSS, EPSS e priorização baseada em risco;
  • Inglês intermediário para leitura de documentação, investigação de incidentes e interação com fornecedores.


Requisitos desejáveis:
  • Pós-graduação em Segurança, Cloud, SRE, Engenharia de Software, Observabilidade e/ou áreas correlatas;
  • Experiência com ferramentas de observabilidade e telemetria como Prometheus, Grafana, Loki, Elasticsearch, Jaeger, Tempo e soluções de APM;
  • Conhecimento em ferramentas de segurança como Semgrep, CodeQL, SonarQube, ZAP, Snyk, Trivy, GitLeaks, Syft, Cosign, OPA e Kyverno;
  • Vivência em Chaos Engineering, Performance Engineering, SIEM/SOAR, Service Mesh e resposta a incidentes de segurança;
  • Experiência em ambientes de telecomunicações, operações 24x7, ambientes regulados ou multi-cloud;
  • Certificações CKA, CKS, CKAD, Terraform, AWS, Azure, GCP, DevOps, SRE, CISSP, CCSP, Security+, GIAC, ISO 27001 ou FinOps;
  • Espanhol avançado.


OpenAI

Software Engineer, Infrastructure Security

📅 Oct 6, 2025
OpenAI👥 10,000+ employees🏢 Research Services

Design and operate foundational security services for large-scale research and production infrastructure, protecting compute clusters, cloud environments, networks, and sensitive data while enabling reliable AI workloads.

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