Develop and extend an AI engine, create AI features, and research emerging technologies, applying Python, mathematics, and machine learning expertise to solve complex problems.
AI Full-Stack Engineer
📜 Description
- Build end-to-end AI tools, from data collection and ML/LLM logic through backend, UI, and deployment.
- Create reliable data collection systems using platform scraping and API integrations.
- Automate data processing, including clustering, review analysis, and trend monitoring.
- Develop cost-efficient pipelines for generating ideas, text, images, and video at scale.
- Build predictive models for business metrics, such as forecasting creative CPA before launch.
- Turn internal prototypes into production-ready tools for non-technical teams.
🛠️ Requirements
- 3+ years of commercial full-stack experience building end-to-end technical solutions.
- Able to work across ML models, backend, UI, and deployment; strong foundations in system design, data structures, and clean code.
- Hands-on LLM experience with tools such as OpenAI API, LangChain, or LlamaIndex, plus prompt engineering and foundational ML concepts.
- Regularly use AI coding assistants such as Cursor, Claude Code, or Codex.
- Can turn business ideas into MVPs without detailed specifications.
- Experience with complex AI agents or multimodal image and video generation pipelines.
✨ Benefits
- Flexible schedule and the option to work from a convenient location.
- Medical insurance.
- 20 paid working days of annual leave and unlimited sick leave.
- Work equipment provided.
- Professional learning reimbursement and access to an internal learning platform and lectures.
- Corporate events and networking.
- Free sports training, corporate discounts, and office-visit massages.
- Support for veterans and assistance in cases of war-related harm to health or property.
Full job description
Шукаємо AI Full-Stack Engineer, який перетворюватиме бізнес-задачі на внутрішні AI-інструменти — від збору даних і LLM-логіки до бекенду, UI та деплою. Твої рішення щодня використовуватимуть команди екосистеми Genesis, а вплив на бізнес-метрики буде видно одразу.
Про Genesis
Genesis підтримує талановитих підприємців капіталом та ресурсами для розбудови глобальних технологічних бізнесів. Продукти портфельних компаній Genesis завантажили понад мільярд разів, а щомісяця ними користуються десятки мільйонів людей у всьому світі.
Genesis співзасновує технологічні бізнеси в Центральній та Східній Європі, і компанію регулярно визнають одним із найкращих роботодавців в Україні.
Про команду й роль
Ти працюватимеш в AI R&D Team — невеликій команді з сильним інженерним і продуктовим бекграундом, яка будує внутрішні AI-продукти для портфельних бізнесів екосистеми. Серед недавніх запусків: LLM-пайплайн, що аналізує мільйони рекламних креативів і вп'ятеро підвищив ефективність комплаєнс-відділу; аналітичний рушій на ClickHouse, який процесить сотні гігабайтів даних з GitHub; освітня вебекосистема з AI-пошуком для десятків тисяч користувачів.
Щодня співпрацюватимеш з інженерами команди та з нетехнічними колегами — маркетологами й менеджерами, для яких і створюються інструменти. Легасі-систем немає: ти сам обираєш стек, а компанія покриває потрібні API (OpenAI, Anthropic, Midjourney), серверні потужності та інструменти розробки.
Це роль з високою автономією і водночас із високим рівнем невизначеності: детальних ТЗ не буде, а контекст перемикатиметься часто — від дифузійних моделей до налаштування бази даних чи простого інтерфейсу. За перші три місяці твої рішення — автоматична аналітика креативів, MVP для масової генерації креативів і PoC-модель прогнозу CPA — уже будуть у щоденній роботі команди. Далі — шлях до AI Lead із власною командою або до Principal AI Product Engineer з архітектурним керівництвом усіма ML-ініціативами компанії.
Твоїми завданнями будуть:
- Будувати AI-інструменти end-to-end: від збору даних і ML/LLM-логіки до бекенду, UI та деплою, щоб нетехнічні команди користувалися ними самостійно;
- Налаштовувати надійні системи збору даних із зовнішніх джерел — гнучкий скрейпінг платформ та інтеграції з API;
- Автоматизувати обробку даних: кластеризація, NLP-аналіз відгуків, моніторинг трендів;
- Розробляти кост-ефективні пайплайни для масштабної генерації ідей, текстів, зображень і відео під бізнес-задачі;
- Будувати предиктивні моделі для прогнозування бізнес-метрик — наприклад, CPA рекламного креативу ще до запуску;
- Доводити внутрішні прототипи, зокрема створені нетехнічними колегами за допомогою AI-асистентів, до production-ready інструментів.
Що очікуємо від тебе:
- 3+ роки комерційного досвіду як Full-stack із побудовою технічних рішень end-to-end;
- Здатність вільно рухатися по всьому стеку: від ML-моделей і бекенду до UI та деплою, без прив'язки до вузької спеціалізації;
- Міцний технічний фундамент: мова чи фреймворк не принципові, важливі системний дизайн, структури даних і смак до чистого коду;
- Практичний досвід із LLM (OpenAI API, LangChain або LlamaIndex, prompt engineering) та розуміння базових ML-концепцій — кластеризація, класифікація, ембеддінги;
- Впевнене та постійне використання AI-кодинг-асистентів (Cursor, Claude Code, Codex) як базового стандарту роботи;
- Проактивність і швидкість: здатність взяти задачу на рівні бізнес-ідеї та зібрати з неї MVP без детального ТЗ.
- Досвід створення складних AI-агентів (Agentic workflows, LangGraph) або мультимодальних пайплайнів із генерацією зображень і відео;
Буде перевагою:
- Практика побудови предиктивних ML-моделей (XGBoost, LightGBM, нейромережі) на табличних даних чи часових рядах;
- Досвід оптимізації або донавчання open-source моделей (LoRA тощо);
- Досвід створення та запуску власних продуктів з нуля: мікро-SaaS, Telegram-боти чи пет-проєкти з реальними користувачами.
Що ми пропонуємо:
- Гнучкий графік та можливість працювати з будь-якого зручного місця;
- Медичне страхування;
- 20 робочих днів оплачуваної відпустки на рік та необмежені лікарняні;
- Забезпечення всією необхідною для роботи технікою;
- Компенсація професійного навчання, доступ до внутрішньої освітньої платформи та лекцій;
- Корпоративні заходи та нетворкінг;
- Безкоштовні спортивні тренування та корпоративні знижки, а також масаж під час візитів в офіс;
- Допомога колегам і їхнім рідним у Силах оборони;
- Підтримка ветеранів і ветеранок;
- Допомога у разі шкоди здоров'ю чи майну через війну.
Як проходить відбір:
- Інтро-дзвінок із рекрутером;
- Співбесіда-знайомство з Тех-лідом;
- Тестове завдання;
- Захист тестового;
- Бар-рейзинг;
- Фінальне інтервʼю та збір рекомендацій.
Допомога Україні 🇺🇦
Фонд Genesis for Ukraine створено у квітні 2022 року як відповідь на повномасштабне вторгнення та потребу діяти системно й довгостроково. Його фокус — підтримка генезійців і їхніх рідних у війську, допомога країні, розвиток освітньо-ветеранських проєктів, що сприяють реінтеграції до цивільного життя. Серед масштабних партнерських ініціатив фонду — перша в Україні «Ветеранська магістратура», інноваційний простір із фермою 3D-друку в КПІ, навчання з підприємництва та грантові програми для ветеранів і ветеранок.
Станом на початок 2026 року:
- 650+ млн грн — загальна сума допомоги Україні від Genesis та партнерів;
- 26+ млн грн — сума адресної допомоги співробітникам та їхнім рідним у війську.
Стань частиною команди, яка створює продукти для користувачів у всьому світі.
Similar jobs
Search more AI Engineer jobsAI Engineer Stockholm
Design and implement generative AI solutions for customer environments, taking LLM, RAG, and agent-based systems from prototypes to scalable production integrations across business processes and technical platforms.
Build and ship enterprise AI products by designing LLM coding-agent harnesses, evaluation benchmarks, and reliable production systems, while exploring model improvements and applied research.
Combine hands-on AI engineering with technical teaching to onboard teams, lead customer and partner training, and help people build and deploy enterprise AI solutions independently.
Applied AI Engineer, Startups (Physical AI)
Advise physical-world startups on building products and engineering workflows with Claude, leading technical engagements, prototyping integrations, and developing evaluations and reusable solutions across hardware domains.
