As a GCP AI Engineer, you will design and implement intelligent conversational agents using cutting-edge technologies like Vertex AI and large language models to enhance user interactions.
AI Integration & Automation Engineer (m/w/d) GER
📜 Description
- Analyze business requirements and implement technical solutions.
- Develop and integrate intelligent automation solutions and AI applications.
- Integrate LLMs into existing company systems.
- Create robust backend and integration components.
- Connect existing systems via APIs.
- Automate business processes using modern workflow and AI platforms.
🛠️ Requirements
- Degree in Computer Science, Business Informatics, or a related field.
- Experience in software development, preferably backend.
- Proficiency in Python or a similar programming language.
- Knowledge of API design and system integration.
- Experience with cloud technologies, Docker, and Git.
- Analytical thinking skills.
- Interest in modern AI technologies and process automation.
- Fluent in German and good command of English.
✨ Benefits
- Flexible working hours.
- Remote work options.
Full job description
Über die Customs Support Group
Die Customs Support Group (CSG) ist der europäische Marktführer für Zolldienstleistungen und in 15 Ländern aktiv. CSG befindet sich im Besitz einer Private-Equity-Gesellschaft und ist ein schnell wachsendes, dynamisches und datengetriebenes Unternehmen, das seine Präsenz durch starkes organisches Wachstum und strategische Akquisitionen weiter ausbaut. Zu den wichtigsten Prioritäten zählen die digitale Transformation, operative Exzellenz und ein optimiertes Kundenerlebnis – alles mit dem Ziel, Wachstum zu fördern und die Effizienz zu steigern.
Gestalte intelligente Geschäftsprozesse mit AI
Du möchtest nicht nur theoretische Use-Cases mit AI durchspielen, sondern produktive Lösungen entwickeln, die Unternehmen wirklich voranbringen? Dann bist du bei uns richtig.
Wir arbeiten pragmatisch, validieren früh und verbessern kontinuierlich.
Du entwickelst agentenbasierte AI-Lösungen, integrierst LLMs in bestehende Systemlandschaften und automatisierst komplexe Geschäftsprozesse über verschiedene Anwendungen hinweg.
Du arbeitest eigenverantwortlich, analysierst Anforderungen, konzipierst AI-Lösungen und setzt diese bis zum produktiven Einsatz um. Dabei verbindest du Software-Engineering mit AI-Engineering und sorgst dafür, dass intelligente Systeme zuverlässig, sicher und skalierbar betrieben werden.
Deine Aufgaben
• Analyse fachlicher Anforderungen und Umsetzung technischer Lösungen
• Entwicklung und Integration intelligenter Automatisierungslösungen und AI-Anwendungen
• Integration von LLMs in bestehende Unternehmenssysteme
• Entwicklung robuster Backend- und Integrationskomponenten
• Anbindung bestehender Systeme über APIs
• Automatisierung von Geschäftsprozessen mit modernen Workflow- und AI- Plattformen
• Umsetzung neuer AI-Use-Cases von der Idee bis zum produktiven Betrieb
• Sicherstellung eines performanten, stabilen und skalierbaren Betriebs
Das bringst du mit
• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise im Backend
• Erfahrung mit Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache
• Kenntnisse im API-Design und in der Systemintegration
• Erfahrung mit Cloud-Technologien, Docker und Git
• Analytisches Denkvermögen
• Interesse an modernen AI-Technologien und Prozessautomatisierung
• Selbstständige, pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
• Reisebereitschaft
Idealerweise hast du bereits praktische Erfahrung mit
• Large Language Models (LLMs), wie Claude, OpenAI , GPT, oder Gemini
• AI-Agents und Agent Frameworks
• Workflow-Automatisierung (z. B. n8n, Make, oder Power Automate)
• Kubernetes oder CI/CD
• Datenbanken sowie Datenmodellierung und Entwicklung performanter Datenpipelines
Das erwartet dich
• Entwicklung produktiver AI-Lösungen mit aktuellen LLMs, Agent Frameworks und Cloud-Technologien
• Viel Gestaltungsspielraum und Eigenverantwortung – von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb
• Direkte Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Teams – ohne lange Abstimmungsschleifen
• Kurze Entscheidungswege und eine pragmatische Arbeitsweise
• Anspruchsvolle AI- und Digitalisierungsprojekte mit direktem Mehrwert
• Hoher Gestaltungsspielraum und viel Eigenverantwortung
• Moderne Technologien rund um AI, Cloud und Software-Engineering
• Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten
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