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Analytics Engineer Sênior

🕒 3 days ago
Analytics EngineeringPythonSQLPipelines De Dados
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📜 Description

  • Desenvolver modelos analíticos dimensionais e orientados a métricas, data marts e camadas semânticas.
  • Padronizar KPIs corporativos e documentar regras de negócio e cálculos de forma clara e auditável.
  • Projetar produtos de dados e datasets reutilizáveis para BI, sistemas internos, automações e iniciativas de IA.
  • Implementar testes de qualidade e garantir rastreabilidade, consistência, versionamento e performance dos modelos.
  • Trabalhar com Produto, Operações e Finanças na definição de métricas estratégicas e soluções orientadas a dados.
  • Atuar como referência técnica em modelagem analítica e identificar oportunidades para elevar a maturidade de dados.

🛠️ Requirements

  • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou área correlata.
  • Experiência comprovada como Analytics Engineer ou Engenheiro de Dados.
  • Proficiência em Python e SQL para desenvolvimento e otimização de pipelines de dados.
  • Conhecimento de Big Data distribuído e processamento batch e real time.
  • Experiência com otimização de performance e tuning de queries em Redshift e Spark.
  • Conhecimento de modelagem relacional, dimensional e lakehouse.
  • Familiaridade com Git, CI/CD e práticas DataOps/DevOps.
  • Comunicação, liderança técnica, colaboração multidisciplinar e perfil analítico e proativo.
Full job description

A Omie tem como propósito trazer prosperidade para o ecossistema empreendedor brasileiro. Por isso, buscamos por pessoas com mentalidade de crescimento, valorizando perfis que tenham capacidade de adaptação, senso colaborativo e sejam motivadas pela inovação e pelo aprendizado contínuo.


Somos uma das empresas de tecnologia que mais crescem no país e buscamos alguém que queira evoluir junto conosco, contribuindo diretamente para o sucesso dos novos clientes desde seus primeiros passos na plataforma. 🚀


#VempraOmie

Responsibilities

O Analytics Engineer Sênior será responsável por estruturar e evoluir a camada analítica corporativa, transformando dados já disponíveis na plataforma em ativos confiáveis, organizados e orientados a métricas.


Essa posição atua na interseção entre Analytics, Produto e Negócio, com foco em modelagem analítica, definição de KPIs e construção de data products reutilizáveis que suportem decisões estratégicas e iniciativas de IA.


Seu papel é organizar o caos analítico, garantir consistência nas métricas e transformar análises recorrentes em produtos de dados escaláveis.


Responsabilidades e atribuições:


Modelagem Analítica & Métricas

• Desenvolver e evoluir modelos dimensionais e orientados a métricas (fatos, dimensões e agregações analíticas).

• Estruturar e padronizar KPIs corporativos, garantindo definição única e consistente entre áreas.

• Construir data marts orientados a domínios de negócio.

• Definir e manter camada semântica para consumo em BI e aplicações analíticas.

• Documentar regras de negócio e cálculos de métricas de forma clara e auditável.


Desenvolvimento de Soluções e Data Products

• Projetar e evoluir produtos de dados baseados em métricas certificadas.

• Criar datasets analíticos prontos para consumo por BI, sistemas internos e automações.

• Estruturar bases confiáveis para suportar iniciativas de IA e modelos preditivos.

• Transformar análises manuais recorrentes em soluções escaláveis.

• Atuar junto às áreas de negócio na concepção de soluções orientadas a dados.


Qualidade, Governança & Performance

• Implementar testes de qualidade na camada analítica.

• Garantir rastreabilidade e consistência das métricas.

• Manter controle sobre versionamento e evolução dos modelos analíticos.

• Assegurar performance adequada para consumo analítico.

• Contribuir para padronização e governança das definições de indicadores.


Atuação Estratégica

• Trabalhar próximo a Produto, Operações e Finanças na definição de métricas estratégicas.

• Ser referência técnica em modelagem analítica.

• Elevar a maturidade de dados da organização.

• Identificar oportunidades de transformar dados em novos produtos e soluções analíticas.


O impacto esperado

• Eliminar divergência de métricas entre áreas.

• Criar ativos analíticos reutilizáveis.

• Habilitar iniciativas de IA com dados estruturados.

• Reduzir retrabalho analítico.

• Posicionar dados como pilar estratégico da companhia.

Requirements

Requisitos e qualificações:

  • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  • Experiência comprovada como Analytics Engineer ou Engenheiro de Dados.
  • Proficiência em Python e SQL para desenvolvimento e otimização de pipelines de dados.
  • Domínio de conceitos e práticas em Big Data distribuído, com processamento batch e real time.
  • Experiência com otimização de performance e tuning de queries em ambientes Redshift e Spark.
  • Conhecimento em modelagem de dados (relacional, dimensional e lakehouse).
  • Familiaridade com Git, CI/CD e práticas DataOps/DevOps.
  • Excelentes habilidades de comunicação, liderança técnica e colaboração multidisciplinar.
  • Perfil analítico, proativo e orientado à entrega de resultados com excelência técnica.
EUROPEAN DYNAMICS

Database Analytics Engineer

🕒 7 days ago
EUROPEAN DYNAMICS👥 501 - 1000 employees🏢 Technology

Design and optimise production-grade analytics pipelines using dbt, PySpark, and Apache Iceberg, while improving data quality, testing, orchestration, and migration from legacy SAS workflows.

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