Banco de Talentos | Engenheiro(a) de Produto

🌾 Na Aegro, acreditamos que a tecnologia só faz sentido quando resolve problemas reais de quem está no campo.

Em P&D estamos construindo uma nova geração do nosso produto, usando inteligência artificial para potencializar a forma como desenvolvemos software e entregamos valor aos nossos clientes. Por isso, buscamos pessoas que tenham uma base técnica sólida, gostem de resolver problemas complexos e queiram participar das decisões que fazem nossos produtos evoluírem. Aqui, você terá autonomia para transformar desafios de negócio em soluções que chegam às mãos de milhares de produtores rurais.

Responsibilities

👨‍🌾 Como você vai fazer acontecer:

• Ser responsável pelo desenvolvimento de soluções de ponta a ponta, desde a compreensão do problema até a entrega;
• Conduzir decisões técnicas e de arquitetura, buscando sempre soluções simples, escaláveis e que gerem valor para o negócio;
• Utilizar ferramentas de IA no dia a dia para acelerar o desenvolvimento e aumentar a qualidade das entregas (spec-driven e harness, não vibe coding);
• Atuar com autonomia, colaborando diretamente com clientes e áreas internas sem depender de hand-offs.

Requirements

🧩 O que acreditamos que vai potencializar a sua jornada:

• Experiência como Engenheiro(a) de Software Sênior (backend, frontend ou full stack), com perfil generalista e facilidade para atuar em diferentes tecnologias;
• Base técnica sólida para pensar soluções de forma sistêmica, tomar decisões de arquitetura e revisar código;
• Perfil AI-forward: utiliza os modelos de IA mais atuais no dia a dia e sabe escrever especificações que orientam agentes de IA na implementação de soluções;
• Perfil colaborativo, com autonomia, flexibilidade e disposição para assumir desafios do início ao fim.

❌ Talvez essa oportunidade não seja para você se...

• Prefere receber os requisitos totalmente definidos em vez de participar da construção da solução;
• Enxerga a IA apenas como uma forma de escrever código mais rápido;
• Tem dificuldade em transitar entre diferentes linguagens e tecnologias quando o contexto exige;
• Não se interessa por entender o negócio, acompanhar resultados ou gerar impacto além do código.