Build and deploy machine learning and LLM solutions that turn complex business problems and messy data into actionable insights, rapid prototypes, reusable pipelines, and clear stakeholder-facing visualizations.
Cientista de Dados Senior | Hibrido- BH
📜 Description
- Desenvolver modelos de machine learning para recomendação, personalização e comportamento do usuário.
- Traduzir problemas de negócio em soluções estatísticas, definindo hipóteses, métricas, coleta de dados, validação e rollout.
- Trabalhar com dados estruturados e semiestruturados, incluindo BigQuery, microserviços, eventos e bases táticas.
- Integrar modelos aos ecossistemas analítico e transacional com foco em performance, confiabilidade e governança.
- Conduzir experimentos e validações em produção, incluindo testes A/B e métricas de uplift.
- Evoluir práticas de versionamento, monitoramento e governança, apoiando discussões de arquitetura, feature stores e consumo via microserviços.
🛠️ Requirements
- Graduação ou pós em Ciência de Dados, IA ou áreas correlatas.
- Experiência sólida construindo e operacionalizando modelos de machine learning em produção.
- Domínio em Python para ciência de dados (pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM).
- Vivência com deep learning e recomendações (PyTorch ou TensorFlow).
- Capacidade de trabalhar com BigQuery ou DWs analíticos em alta escala.
- Sólida base em estatística aplicada, experimentação e medição de impacto.
- Vivência prática em pipelines de dados orientados a produto (batch e/ou near real-time).
- Conhecimento em versionamento e monitoramento de modelos.
- Inglês intermediário para leitura e atualização técnica.
Full job description
Viagens a trabalho não precisam dar trabalho. Essa convicção é o que nos move,e tecnologia é o que nos permite transformá-la em realidade para quem viaja e para quem gerencia viagens.
A Onfly é a maior Travel Tech B2B da América Latina. Nascemos para simplificar a gestão de viagens corporativas e, ao longo dessa jornada, descobrimos que a melhor forma de fazer isso é combinando tecnologia e desafiando o senso comum.
Cada área da Onfly trabalha ferramentas tecnológicas como parte do seu dia a dia, não como projeto especial, mas como forma natural de resolver problemas, tomar decisões e entregar resultados incríveis.
Estamos crescendo e buscamos pessoas que acreditem que toda função, em qualquer área, pode ser exercida de forma mais inteligente com o uso certo de tecnologia.
Nossos valores são aplicados em nosso dia a dia e fazem a diferença em nossos resultados. Se você acredita que crescimento movimenta, o cliente deve estar no centro, tecnologia e simplicidade dão certo, foco com colaboração e coragem desafiam o óbvio;
Vem com a gente ser um ONFLYER !
Responsibilities
- Desenvolver modelos de machine learning aplicados diretamente ao produto, com foco prioritário em recomendação, personalização e modelos de comportamento do usuário.
- Traduzir problemas de negócio em soluções estatísticas tangíveis e mensuráveis, definindo hipóteses, métricas, estratégia de coleta, validação e rollout.
- Trabalhar com dados estruturados e semiestruturados do ecossistema de dados da Onfly, incluindo BigQuery, Microserviços, eventos e bases táticas.
- Colaborar com Engenharia e DataOps na integração dos modelos ao ecossistema analítico e transacional, assegurando requisitos técnicos de performance, confiabilidade e governança (latência, periodicidade, criticidade, observabilidade e custo).
- Conduzir experimentos e validações em ambiente real (AB tests, métricas de uplift, impacto em produto).
- Evoluir o stack de ciência na empresa, influenciando boas práticas, versionamento, monitoramento e governança.
- Ser referência técnica no capítulo de ciência, apoiando discussões de arquitetura, feature store e consumo via microserviços.
- Desenvolver e evoluir modelos preditivos e prescritivos aplicados ao produto, ampliando a inteligência embarcada no ecossistema da Onfly.
Requirements
- Graduação ou pós em Ciência de Dados, IA ou áreas correlatas.
- Experiência sólida construindo e operacionalizando modelos de machine learning em produção.
- Domínio em Python para ciência de dados (pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM).
- Vivência com deep learning e recomendações (PyTorch ou TensorFlow).
- Capacidade de trabalhar com BigQuery ou DWs analíticos em alta escala.
- Sólida base em estatística aplicada, experimentação e medição de impacto.
- Vivência prática em pipelines de dados orientados a produto (batch e/ou near real-time).
- Conhecimento em versionamento e monitoramento de modelos.
- Inglês intermediário para leitura e atualização técnica.
Diferenciais
- Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados.
- Experiência prévia com Vertex AI, Airflow ou ferramentas de MLOps.
- Vivência com arquiteturas baseadas em microserviços e consumo via API.
- Familiaridade com recomendação e personalização em plataformas digitais.
- Experiência com modelos relacionados a engajamento, risco, crédito ou churn.
- Participação ativa na evolução de ecossistemas de dados em empresas em escala de crescimento.
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