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Analista de Ciência de Dados Sr | CRM

🕒 3 days ago
Ciência De DadosMachine LearningPythonSQL
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📜 Description

  • Desenvolver, validar e colocar em produção modelos de propensão, churn, LTV, recomendação, agrupamento e detecção de anomalias.
  • Definir arquitetura analítica, estratégias de validação e métricas de desempenho, incluindo testes A/B, grupos de controle, drift, precisão e recall.
  • Garantir escalabilidade, monitoramento contínuo, eficiência computacional e governança de rotinas de machine learning.
  • Explorar grandes volumes de dados para identificar padrões, gargalos e oportunidades de negócio.
  • Promover boas práticas de código, modelagem, documentação e reprodutibilidade, além de incorporar ferramentas de IA ao fluxo analítico.
  • Apresentar resultados e recomendações estratégicas a lideranças e equipes de negócio.

🛠️ Requirements

  • Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física ou área quantitativa ou tecnológica correlata.
  • Domínio avançado de Python ou R para análise de dados, modelagem e construção de rotinas.
  • Conhecimento de SQL.
  • Domínio de ferramentas de BI e visualização de dados, como Power BI, Tableau ou Looker.
  • Domínio avançado de Excel ou Google Sheets.
  • Conhecimento de modelagem de bancos de dados e engenharia de dados.
  • Experiência no segmento bancário é um diferencial.
Full job description

Estamos em busca de pessoas talentosas, e apaixonadas pelo que fazem para integrar o nosso time.


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Curtiu? Então, confira abaixo a oportunidade que temos para você!


Então, veja abaixo a oportunidade que temos aqui:


#VEMSERMERCANTIL

Responsibilities

  • Desenvolver, homologar e colocar em produção modelos como: propensão a produtos, churn, LTV, recomendação, agrupamento e detecção de anomalias. Modelos esses que visam otimizar a tomada de decisão e a personalização de jornadas.
  • Desenhar a arquitetura analítica e a estratégia de validação de modelos definindo métodos de testes (A/B, grupos de controle/holdout, teste de hipóteses) e métricas de acompanhamento de performance de algoritmo (drift, precisão, recall). Garantir a escalabilidade, o monitoramento contínuo, a eficiência computacional e a governança das rotinas de Machine Learning em produção
  • Mapear proativamente oportunidades de negócio por meio de análise exploratória identificando padrões ocultos, gargalos e alavancas de crescimento em grandes volumes de dados.
  • Disseminar a cultura Data-Driven e elevar a maturidade técnica do time, definindo boas práticas de código, modelagem, documentação e reprodutibilidade de experimentos.
  • Incorporar ferramentas e fluxos de Inteligência Artificial no workflow analítico diário acelerando a esteira de prototipação de modelos, geração de código, documentação e exploração de dados não estruturados.
  • Traduzir conceitos técnicos em direcionamentos estratégicos acionáveis apresentando resultados e recomendações para lideranças e pessoas de negócio.


Requirements

Buscamos uma pessoa com:


  • Ensino Superior completo em áreas quantitativas ou de tecnologia, tais como: Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas.
  • Domínio avançado em Python ou R para análise de dados, modelagem e construção de rotinas
  • Linguagem de consulta estruturada (SQL)
  • Domínio de ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker)
  • Domínio de planilhas eletrônicas (Excel Avançado/Google Sheets)
  • Modelagem de banco de dados e engenharia de dados


Vai se destacar se apresentar:


  • Experiência no segmento bancário.


Local de Trabalho:

Belo Horizonte/MG (atuação Híbrida);

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