The role involves building and maintaining transactional risk scores for real-time decision-making, focusing on data science and machine learning to combat evolving fraud patterns.
Analista de Ciência de Dados Sr | CRM
📜 Description
- Desenvolver, validar e colocar em produção modelos de propensão, churn, LTV, recomendação, agrupamento e detecção de anomalias.
- Definir arquitetura analítica, estratégias de validação e métricas de desempenho, incluindo testes A/B, grupos de controle, drift, precisão e recall.
- Garantir escalabilidade, monitoramento contínuo, eficiência computacional e governança de rotinas de machine learning.
- Explorar grandes volumes de dados para identificar padrões, gargalos e oportunidades de negócio.
- Promover boas práticas de código, modelagem, documentação e reprodutibilidade, além de incorporar ferramentas de IA ao fluxo analítico.
- Apresentar resultados e recomendações estratégicas a lideranças e equipes de negócio.
🛠️ Requirements
- Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física ou área quantitativa ou tecnológica correlata.
- Domínio avançado de Python ou R para análise de dados, modelagem e construção de rotinas.
- Conhecimento de SQL.
- Domínio de ferramentas de BI e visualização de dados, como Power BI, Tableau ou Looker.
- Domínio avançado de Excel ou Google Sheets.
- Conhecimento de modelagem de bancos de dados e engenharia de dados.
- Experiência no segmento bancário é um diferencial.
Full job description
Estamos em busca de pessoas talentosas, e apaixonadas pelo que fazem para integrar o nosso time.
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Então, veja abaixo a oportunidade que temos aqui:
#VEMSERMERCANTIL
Responsibilities
- Desenvolver, homologar e colocar em produção modelos como: propensão a produtos, churn, LTV, recomendação, agrupamento e detecção de anomalias. Modelos esses que visam otimizar a tomada de decisão e a personalização de jornadas.
- Desenhar a arquitetura analítica e a estratégia de validação de modelos definindo métodos de testes (A/B, grupos de controle/holdout, teste de hipóteses) e métricas de acompanhamento de performance de algoritmo (drift, precisão, recall). Garantir a escalabilidade, o monitoramento contínuo, a eficiência computacional e a governança das rotinas de Machine Learning em produção
- Mapear proativamente oportunidades de negócio por meio de análise exploratória identificando padrões ocultos, gargalos e alavancas de crescimento em grandes volumes de dados.
- Disseminar a cultura Data-Driven e elevar a maturidade técnica do time, definindo boas práticas de código, modelagem, documentação e reprodutibilidade de experimentos.
- Incorporar ferramentas e fluxos de Inteligência Artificial no workflow analítico diário acelerando a esteira de prototipação de modelos, geração de código, documentação e exploração de dados não estruturados.
- Traduzir conceitos técnicos em direcionamentos estratégicos acionáveis apresentando resultados e recomendações para lideranças e pessoas de negócio.
Requirements
Buscamos uma pessoa com:
- Ensino Superior completo em áreas quantitativas ou de tecnologia, tais como: Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas.
- Domínio avançado em Python ou R para análise de dados, modelagem e construção de rotinas
- Linguagem de consulta estruturada (SQL)
- Domínio de ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker)
- Domínio de planilhas eletrônicas (Excel Avançado/Google Sheets)
- Modelagem de banco de dados e engenharia de dados
Vai se destacar se apresentar:
- Experiência no segmento bancário.
Local de Trabalho:
Belo Horizonte/MG (atuação Híbrida);
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