🕒 yesterday
Own regional sales strategy and quota for Boomi’s product suite, growing revenue across existing enterprise accounts through consultative customer partnerships and technical platform solutions aligned to business goals.
GERENTE PRE VENDAS
📅 Aug 18
Customer Solutions ManagementConsultative SellingSolution ArchitectureData Analytics
📜 Description
- Experience of at least 8 years in technology.
- Minimum of 3 years in a formal management position, preferably in pre-sales or solution architecture.
- Proven experience conducting consultative sessions with clients.
- Knowledge of Lakehouse/Medallion architecture, data governance, BI, and integrations.
🛠️ Requirements
- Experiência com contratos AMS, sustentação ou modelos de capacidade;
- Vivência com GenAI, LLMOps ou plataformas corporativas de inteligência artificial;
- Conhecimento de FinOps e observabilidade em ambientes de dados;
- Certificações em Azure, AWS, GCP, Databricks ou tecnologias relacionadas;
- Experiência em concorrências de grandes contas;
- Atuação anterior nos setores financeiro, industrial, varejo, telecomunicações ou setor público;
- Inglês conversacional;
- Experiência com Python, Power Query ou automação de modelos;
- Experiência na gestão e desenvolvimento de profissionais de pré-vendas, arquitetura ou consultoria.
- Ability to engage simultaneously with business and IT areas.
Full job description
A Stefanini Data & Analytics busca um(a) Manager de Customer Solutions para atuar na condução completa de oportunidades comerciais, desde a descoberta consultiva do desafio do cliente até o desenho, dimensionamento, precificação, escrita e defesa da proposta.
Essa pessoa será responsável por transformar desafios de negócio e tecnologia em soluções estruturadas, viáveis, competitivas e conectadas a resultados de negócio. O papel exige forte capacidade de interlocução com executivos, áreas de negócio, TI, arquitetos, parceiros e equipes comerciais.
Buscamos uma liderança com perfil consultivo, repertório técnico e visão de negócio, capaz de questionar premissas, reformular problemas, recomendar caminhos e sustentar as decisões técnicas e comerciais da solução.
(Hibrido)
(TM1)
Responsibilities
- Experiência de pelo menos 8 anos na área de tecnologia;
- Experiência mínima de 3 anos em posição de gestão formal, preferencialmente em pré-vendas, consultoria, arquitetura de soluções, gestão de propostas ou delivery;
- Experiência comprovada conduzindo sessões consultivas com clientes;
- Capacidade de conduzir conversas simultaneamente com áreas de negócio e TI;
- Experiência em desenho de soluções de ponta a ponta em dados, analytics e/ou IA;
- Conhecimento de arquitetura Lakehouse/Medallion, ingestão, governança de dados, BI e integrações;
- Experiência prática com pelo menos duas das seguintes tecnologias ou plataformas:
- Databricks;
- Microsoft Fabric;
- Microsoft Azure;
- Amazon Web Services — AWS;
- Plataforma Google Cloud — GCP;
- Floco de Neve;
- Experiência em dimensionamento de serviços de tecnologia e composição de equipes;
- Conhecimento de precificação, margem, custos, impostos, senioridade e localidade;
- Excel ou Google Sheets em nível avançado, incluindo modelagem, cenários e análise de sensibilidade;
- Experiência com RFPs, RFIs, concorrências ou propostas complexas;
- Capacidade de leitura crítica de contratos, incluindo SLA, penalidades, escopo, reajustes e mudanças de escopo;
- Excelente comunicação escrita e verbal em português;
- Inglês suficiente para leitura técnica e interação com fabricantes;
- Espanhol conversacional;
- Disponibilidade para reuniões presenciais com clientes e eventuais viagens.
Requirements
- Experiência com contratos AMS, sustentação ou modelos de capacidade;
- Vivência com GenAI, LLMOps ou plataformas corporativas de inteligência artificial;
- Conhecimento de FinOps e observabilidade em ambientes de dados;
- Certificações em Azure, AWS, GCP, Databricks ou tecnologias relacionadas;
- Experiência em concorrências de grandes contas;
- Atuação anterior nos setores financeiro, industrial, varejo, telecomunicações ou setor público;
- Inglês conversacional;
- Experiência com Python, Power Query ou automação de modelos;
- Experiência na gestão e desenvolvimento de profissionais de pré-vendas, arquitetura ou consultoria.
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