Build and operate Python-based AI agent systems, translating model capabilities into reliable product workflows, integrations, and reusable platform abstractions while improving quality, latency, cost, and safety.
AI Engineer Senior (Shapeshifters) | Híbrido- BH
📜 Description
- Projetar, desenvolver e colocar em produção agentes, automações e integrações de IA aplicada.
- Trabalhar junto a uma área de negócio para entender processos e transformar necessidades não técnicas em soluções concretas.
- Identificar e priorizar oportunidades de IA generativa com foco no impacto para o negócio.
- Definir arquiteturas e avaliar trade-offs de soluções, incluindo RAG, fine-tuning, custos, latência e confiabilidade.
- Implementar guardrails, observabilidade e mecanismos de fallback para mitigar riscos e manter soluções estáveis em produção.
- Desenhar integrações entre sistemas internos, legados e APIs de IA; revisar soluções e compartilhar boas práticas com o time.
🛠️ Requirements
- Experiência sólida com desenvolvimento em Python.
- Conhecimento prático de LLMs, incluindo prompt engineering, avaliação de modelos e integração via API.
- Experiência com pipelines de RAG, chunking, embeddings, busca semântica e re-ranking.
- Conhecimento de guardrails, monitoramento de qualidade e latência e fluxos de fallback para sistemas em produção.
- Capacidade de comunicar conceitos técnicos a áreas de negócio e stakeholders não técnicos.
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Matemática ou áreas afins.
- Diferenciais: experiência customer-facing ou em consultoria, soluções de IA generativa em produção em escala real e familiaridade com n8n ou ferramentas similares.
Full job description
Viagens a trabalho não precisam dar trabalho. Essa convicção é o que nos move,e tecnologia é o que nos permite transformá-la em realidade para quem viaja e para quem gerencia viagens.
A Onfly é a maior Travel Tech B2B da América Latina. Nascemos para simplificar a gestão de viagens corporativas e, ao longo dessa jornada, descobrimos que a melhor forma de fazer isso é combinando tecnologia e desafiando o senso comum.
Cada área da Onfly trabalha ferramentas tecnológicas como parte do seu dia a dia, não como projeto especial, mas como forma natural de resolver problemas, tomar decisões e entregar resultados incríveis.
Estamos crescendo e buscamos pessoas que acreditem que toda função, em qualquer área, pode ser exercida de forma mais inteligente com o uso certo de tecnologia.
Nossos valores são aplicados em nosso dia a dia e fazem a diferença em nossos resultados. Se você acredita que crescimento movimenta, o cliente deve estar no centro, tecnologia e simplicidade dão certo, foco com colaboração e coragem desafiam o óbvio;
Vem com a gente ser um ONFLYER !
Responsibilities
- Projetar, desenvolver e colocar em produção soluções de IA aplicada (agentes, automações e integrações), atuando com total autonomia para estruturar entregas de ponta a ponta.
- Atuar embarcado em uma área de negócio, compreendendo a fundo seus processos, dores e traduzindo necessidades de times não-técnicos em soluções técnicas concretas.
- Identificar, priorizar e propor proativamente oportunidades de IA generativa na área, indo além das demandas explícitas e focando no impacto de negócio.
- Definir arquitetura e avaliar trade-offs técnicos complexos das soluções (ex: RAG vs. fine-tuning vs. prompt engineering, custos, latência e confiabilidade).
- Garantir a segurança e estabilidade das soluções, implementando estratégias para mitigar riscos de LLMs em produção através de guardrails, observabilidade e mecanismos de fallback.
- Desenhar e manter integrações complexas entre sistemas internos, legados e APIs de IA.
- Atuar como referência técnica para outros engenheiros do time, revisando soluções, compartilhando contextos e disseminando boas práticas de desenvolvimento.
Requirements
Requisitos técnicos
- Experiência sólida com desenvolvimento em Python
- Conhecimento prático de LLMs: prompt engineering, avaliação de modelos e integração via API;
- Experiência com pipelines de RAG: chunking de documentos, geração de embeddings, busca semântica e re-ranking;
- Domínio de técnicas de mitigação de risco em produção: aplicação de guardrails, monitoramento de qualidade/latência e desenho de fluxos de fallback;
- Capacidade de comunicar conceitos técnicos de forma clara para áreas de negócio e stakeholders não-técnicos.
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Matemática ou áreas afins;
Diferenciais
- Experiência prévia em papéis voltados ao cliente (consultoria ou times customer-facing), com histórico de tradução de dores de negócio em software;
- Histórico de ter colocado soluções de IA generativa em produção com escala real, superando a fase de prova de conceito (PoC);
- Familiaridade com ferramentas de automação e orquestração de fluxos (ex: n8n ou similares).
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