ANALISTA DE DADOS PL, HÍBRIDA - SÃO PAULO OU VALINHOS-SP

Nós somos a Cogna, a maior e mais completa empresa de serviços educacionais do país.

Com quase 60 anos de história e mais de 60 marcas, atuamos de forma ampla e integrada, com soluções para escolas, governos e estudantes dos 2 aos 100 anos.

Entre nossas marcas estão Anglo, Red Balloon e Anhanguera, além das editoras Ática, Saraiva, Scipione, que refletem a diversidade e a força do nosso ecossistema educacional.

Contamos com mais de 26 mil colaboradores e o nosso propósito é claro: oferecer soluções educacionais que impulsionam pessoas e organizações a construírem uma melhor versão de si.

Quer fazer parte de um time que inova e impacta milhões? Sua jornada começa aqui!

Responsibilities

- Levantar requisitos e regras de negócio junto às áreas para novos projetos de dados financeiros;

- Realizar extração de dados de diferentes fontes (bancos relacionais, APIs, arquivos, etc.);

- Estruturar dados para análises e consumo por stakeholders;

- Criar e manter dashboards e relatórios interativos em Power BI;

- Gerar insights a partir dos dados e identificar oportunidades para garantir a qualidade dos processos financeiros;

- Interagir com times de produto, tecnologia e negócio para levantar requisitos analíticos;

- Diferencial: - Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizando Python (ETL/ELT), de forma automatizada garantindo eficiência e maior agilidade para tomada de decisão.

Requirements

- Sólidos conhecimentos em Power BI (DAX, Power Query, modelagem de dados).

- Conhecimento em bancos de dados relacionais (ex: PostgreSQL, Oracle SQL, SQL Server, MySQL, MongoDB);

- Capacidade analítica e raciocínio lógico apurado para gerar insights a partir de dados;

- Perfil colaborativo e capacidade de atuar em projetos/desenvolvimento de forma independente.

Diferenciais:

- Conhecimento em ambientes de cloud (Azure e AWS);

- Vivência com APIs REST, JSON, e integração de sistemas;

- Conhecimento de processos ETL/ELT em python e blibliotecas como Pandas, SQLAlchemy e Requests;

- Conhecimento de ferramentas de DataOps ou CI/CD para dados;

- Conhecimento sobre os sistemas legado da empresa (Colaborar, Olimpo) e Dynamics/SAP;

- Conhecimento em IA e IA generativa.

- Experiência com versionamento de código (Git).