Research and ship Kubernetes cost-efficiency detections by validating opportunities against production billing, metrics, and inventory data, then partnering with engineering and customers to deliver trusted recommendations.
リサーチエンジニア - Spatial Intelligence・Vision AI Platform
📜 Description
- コンピュータビジョンを中心としたアルゴリズムや技術を研究・開発し、プロトタイプを通じて成果を製品や事業につなげる
- 研究成果や技術を社内外で発表し、論文発表などを通じて研究コミュニティに貢献する
- 空間知能やヒューマン・コンピュータ・インタラクションを発展させるシステムを設計・試作・開発する
- 研究アイデアやプロトタイプを、堅牢性・拡張性・保守性を備えたシステムへ発展させる
- 研究者やバックエンド・フロントエンドエンジニアと連携し、Web、モバイル、ロボット、スマートグラス、都市インフラを横断するインターフェースを開発する
- 世界トップレベルの研究者とアイデアを実験・検証し、成果を論文として発表する
🛠️ Requirements
- コンピュータサイエンス、統計学、電気工学などの修士号、または同等の実務経験
- PythonおよびPyTorch、TensorFlowなどの深層学習フレームワークを用いた開発経験
- 機械学習、深層学習、コンピュータビジョンの研究経験と、主要な国際会議または論文誌での発表実績
- 英語での高い口頭・文書コミュニケーション能力
- 歓迎:関連分野の博士号、3Dコンピュータビジョン・生成AI・エージェント型AIの研究または開発経験
- 歓迎:マルチモーダル基盤モデルや生成AIを活用した製品・サービスの開発経験
- 歓迎:評価指標やベンチマークの定義・検証、大規模データセットでの学習経験
- 歓迎:高性能で拡張性の高い深層学習アルゴリズムの実装経験
Full job description
チームについて
トヨタはモビリティの意味を再定義します。ヒト、モノ、情報、そしてエネルギーを動かし、モビリティの常識に挑み続けます。Woven Cityでは、このような様々なモビリティを生み出し、試すテストコースとして、ヒト中心の街・実証実験の街・未完成の街をコンセプトに、幸せの量産を目指します。
Woven Cityには未来のモビリティへの想いを共有する多様な仲間が集まります。Inventors(インベンターズ/発明家)、住民、ビジターは、ヒト・モビリティ・社会インフラが連携する街の形をしたテストコースで、生活をしながら様々なプロダクトやサービスを実証します。
Woven City Management の Vision AI チームは、コンピュータビジョンや人工知能に関連する技術を使って、ウーブン・シティを強化し活用する革新的な製品とサービスを開発しています。
私たちの使命:
ウーブン・シティのためのサービスと製品を開発する
長期的な研究開発を通じて、技術的競争力と可能性を広げる
トヨタ自動車株式会社は、人工知能、ロボティクス、エネルギー技術、そして自動車技術など、さまざまな技術開発に携わってきました。トヨタはすでにハードウェアにおいて特に強みを持っており、その上に新しいソフトウェアを開発することで追加の価値を創造します。
我々はファーストパーティーデベロッパーとして、シティに不可欠な革新的サービスを開発するだけでなく、サードパーティーパートナーが参加できる基盤も構築します。私たちはアプリケーションを開発するだけでなく、よりコアとなる基本的なソフトウェアと能力も開発しています。
私たちのチームは、多くの中途採用メンバーや国際的な職務経験を持つメンバーで構成されています。新しい文化を育むために、オープンマインドを心がけています。トヨタ自動車株式会社、北米のトヨタ・リサーチ・インスティテュート、トヨタ・モーター・ヨーロッパと密接に協力して、技術と製品を開発しています。チームには日本国外出身のメンバーも多く、グローバルな労働環境を提供しています。
Woven Cityに関する詳細は、以下をご覧ください:
https://www.woven-city.global/jpn/
求める人材
本ポジションでは、物理環境の3Dシーン理解、現実世界と仮想世界をつなぐ新しいインターフェース、人の行動に働きかけながらヒューマン・コンピュータ・インタラクションを発展させるAIエージェント、人と環境を包括的に理解するための技術やパイプラインなど、将来のPhysical AIにつながる幅広い技術の研究開発に携わっていただきます。目指しているのは、AIが現実世界を認識・理解し、人・モノ・環境を豊かなデジタル表現として捉え、その理解をもとに推論や意思決定を行い、現実世界とインタラクションできるシステムです。プロダクトやアプリケーションを見据えた技術開発に加え、中長期的な研究にも積極的に取り組んでおり、論文発表をはじめとする研究コミュニティへの貢献も推奨しています。
業務内容
必須条件
歓迎条件
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Search more Research Engineer jobsResearch Engineer / Research Scientist, RL Frontiers
This role focuses on developing next-generation architectures and reinforcement learning algorithms, scaling them from small-scale results to frontier-scale runs while ensuring efficient performance.
Develop experimental experiences that make emerging AI video, world models, and agentic systems tangible through original concepts, working prototypes, and polished demonstrations.
Develop algorithms and numerical methods for efficient LLM inference on in-memory hardware, co-designing with hardware teams and validating performance through simulation, FPGA prototypes, and silicon.
Design reinforcement-learning environments and evaluations that help AI agents generate, verify, and optimize chip designs, translating silicon expertise into learning signals and delivering research into training runs.
