O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Responsibilities

Estamos buscando uma pessoa para a posição de Analista de Engenharia de Dados Sênior, que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes.
Você atuará em uma squad ágil e multidisciplinar, responsável por todo o ciclo de vida dos dados, desde a ingestão até a disponibilização para consumo analítico, produtos digitais e soluções de IA em ambiente AWS.
Buscamos um perfil que combine sólida experiência em Engenharia de Dados com forte capacidade analítica, atuando tanto na construção de pipelines escaláveis e governados quanto na geração de insights, definição de métricas e apoio à tomada de decisão.

Nessa função você vai:

Desenvolver e sustentar pipelines de dados batch, streaming e near real-time em AWS.

Construir processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).

Atuar em ambientes Data Lake/Lakehouse e arquitetura Data Mesh.

Realizar modelagem de dados e evolução das camadas SOR, SOT e SPEC.

Construir datasets, indicadores, KPIs e dashboards no Amazon QuickSight.

Garantir qualidade, governança, observabilidade e segurança dos dados.

Otimizar performance e custos em ambiente AWS.

Utilizar ferramentas de IA para acelerar o desenvolvimento e a operação de soluções de dados.

Atuar como referência técnica, disseminando boas práticas e apoiando o desenvolvimento do time.

Requirements