🕒 3 days ago
The Data Analyst will enhance the internal Forecast Model process and engage in consulting projects, utilizing programming skills in Python or R and cloud computing services.
Analista de Dados Sr. (Custo e Receita)
📅 Aug 19
Data AnalysisFinancial DataHealthcare DataSQL
📜 Description
- Analyze large volumes of financial and healthcare data to validate accuracy and proper allocation of costs and revenues.
- Monitor the data project lifecycle, ensuring technical implementation aligns with billing and cost business rules.
- Evaluate and validate data extraction and modeling methodologies proposed by technical teams to mitigate financial risks.
- Prepare analytical reports and advanced cross-analysis to identify inconsistencies, revenue leaks, and operational optimization opportunities.
- Stay updated on supplementary health regulations (ANS) to ensure compliance and continuous adequacy of databases.
- Support business and IT areas in mapping data requirements, investigating and resolving operational and technical inconsistencies.
🛠️ Requirements
- Ensino Superior Completo em Estatística, Administração, Matemática, Economia, Engenharia, Ciência da Computação ou Ciências Contábeis.
- Domínio avançado em linguagens de programação (SQL, Python).
- Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau).
- Conhecimento das regras de negócios de operadoras de saúde.
Full job description
Validar e acompanhar projetos de dados da companhia, utilizando profundo conhecimento técnico e analítico, visando garantir que todos os custos e receitas sejam alocados, gerados e reportados com total precisão e conformidade com as regras de negócio.
Responsibilities
- Analisar e cruzar grandes volumes de dados financeiros e assistenciais para validar a exatidão, consistência e a correta alocação de custos e receitas da operadora de saúde.
- Acompanhar o ciclo de vida dos projetos de dados, garantindo que a implementação técnica atenda fielmente às regras de negócio de faturamento e custos.
- Avaliar e validar as metodologias de extração e modelagem de dados propostas pelas equipes técnicas, assegurando a mitigação de riscos e distorções financeiras.
- Elaborar relatórios analíticos e cruzamentos avançados para identificar inconsistências, vazamentos de receita e oportunidades de otimização operacional e financeira.
- Acompanhar as atualizações e normativas da saúde suplementar (ANS), garantindo a conformidade e a adequação contínua das bases de dados.
- Apoiar as áreas de negócio e TI no mapeamento de requisitos de dados, atuando na investigação e resolução de inconsistências operacionais e técnicas.
- Validar a conformidade de 100% dos novos projetos de dados relacionados ao faturamento de clientes e pagamento à rede credenciada antes de entrarem em produção.
Requirements
- Ensino Superior Completo em Estatística, Administração, Matemática, Economia, Engenharia, Ciência da Computação ou Ciências Contábeis.
- Domínio avançado em linguagens de programação (SQL, Python).
- Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau).
- Conhecimento das regras de negócios de operadoras de saúde.
Desejáveis / Diferenciais:
- Pós-graduação ou especialização em Ciência de Dados, Engenharia de Dados ou Gestão Financeira.
- Excelente comunicação para transitar entre áreas técnicas (TI) e de negócios.
- Forte capacidade de resolução de problemas.
- Resiliência para atuar em cenários dinâmicos.
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