Engenheiro de Dados - Airflow/AWS

No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.

Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!

Junte-se a nós e seja parte da mudança!

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Responsibilities

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados com sólida experiência em ambientes cloud e forte atuação com Apache Airflow para integrar um projeto estratégico de transformação e modernização da plataforma de dados. O profissional será responsável pela construção, evolução e sustentação de pipelines de dados escaláveis, atuando em conjunto com times multidisciplinares para garantir a disponibilidade, qualidade e governança das informações.

🚀 Atividades:

🔹 Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados utilizando Apache Airflow (MWAA);

🔹 Construir processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT);

🔹 Desenvolver soluções utilizando Python, Spark e serviços AWS;

🔹 Implementar e sustentar arquiteturas de dados em ambientes Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse;

🔹 Realizar modelagem de dados para atender demandas analíticas e de negócio;

🔹 Garantir a qualidade, governança e observabilidade dos dados processados;

🔹 Monitorar e otimizar o desempenho dos pipelines e processos de dados;

🔹 Atuar em conjunto com equipes de negócio, analytics e tecnologia para evolução da plataforma de dados;

🔹 Apoiar a definição de boas práticas, padrões e melhorias contínuas no ecossistema de dados.

Requirements

🎯 Requisitos:

✅ Experiência sólida com Apache Airflow (MWAA) para orquestração de pipelines de dados;

✅ Desenvolvimento em Python para construção e manutenção de processos ETL/ELT;

✅ Conhecimentos avançados em SQL Server;

✅ Experiência com Apache Spark para processamento de grandes volumes de dados;

✅ Vivência com serviços AWS, especialmente Redshift, S3, Glue e MWAA;

✅ Conhecimento em modelagem de dados para ambientes analíticos;

✅ Experiência com Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse;

✅ Conhecimento em Arquitetura Medalhão (Bronze, Silver e Gold);

✅ Vivência com governança, qualidade e observabilidade de dados;

✅ Experiência em desenvolvimento, otimização e monitoramento de pipelines de dados.