A FCamara está em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro de Dados - Pleno.
Desenvolvimento de Pipelines de Dados:
Projetar, implementar e otimizar pipelines de ETL (Extração, Transformação e Carga) para garantir a fluidez dos dados entre sistemas.
Utilizar ferramentas como Apache Airflow para orquestrar e agendar tarefas de processamento de dados.
Implementação de Cloud Functions:
Criar e gerenciar funções em ambientes de cloud (ex.: AWS Lambda, Google Cloud Functions) para automação de processos e manipulação de dados.
Integrar serviços de dados na nuvem para melhorar a escalabilidade e a eficiência.
Monitoramento e Observabilidade:
Configurar e manter dashboards em Grafana para monitorar o desempenho de pipelines de dados e identificar possíveis gargalos.
Implementar alertas e métricas para garantir a integridade e a disponibilidade dos dados.
Documentação e Melhoria Contínua:
Documentar processos e rotinas de dados para garantir a transparência e facilitar a manutenção.
Participar de Engineering Change Proposals (ECP) para propor melhorias e inovações nos fluxos de trabalho e na arquitetura de dados.
Colaboração Interdisciplinar:
Trabalhar em estreita colaboração com equipes de ciência de dados, analistas e desenvolvedores para entender requisitos e garantir que as soluções atendam às necessidades do negócio.
Participar de reuniões de planejamento e revisão para alinhar objetivos e prioridades.
Qualidade de Dados:
Implementar e monitorar processos de validação de dados para garantir a qualidade e a precisão das informações.
Realizar testes e auditorias nos pipelines de dados para identificar e corrigir problemas.
Requisitos e qualificações
Técnicos:
Proficiência em SQL e em linguagens de programação como Python ou Java.
Experiência com ferramentas de ETL e integração de dados.
Sólido entendimento de arquiteturas de dados em nuvem (ex.: AWS, Google Cloud, Azure).
Ferramentas de Orquestração:
Conhecimento profundo em Apache Airflow para gerenciamento de workflows.
Habilidade em configurar e utilizar ferramentas de monitoramento como Grafana.
Cloud Computing:
Familiaridade com serviços de cloud (ex.: S3, BigQuery, Redshift) e suas melhores práticas.
Conhecimento em gerenciamento de custos e otimização de recursos em ambientes de nuvem.
The People Data & AI Readiness Engineer is responsible for building and maintaining the data architecture that supports people analytics and AI solutions, ensuring data quality and governance.
As a Data Engineer in the Tax Care team, you will design and maintain data pipelines, migrate platforms, and ensure data integrity for accounting and tax processes.
We are seeking a Data Engineer with at least 3 years of experience in data projects, specializing in Snowflake and ideally DBT, to design and implement data pipelines and analytical models.
As a Data Engineer, you will design and implement secure ETL/ELT processes and scalable data pipelines to modernize critical government systems and support health data workflows.
The Data Engineer develops and maintains data pipelines using Python and SQL Server, supporting data integration and operations within a modern Azure-based data platform.
