Estamos vivendo um momento histórico de transformação digital. O seu principal desafio será desenvolver no projeto Frota 4.0, que visa reformular completamente a nossa plataforma de vendas de seguros Auto Frota.
Aqui, você terá a oportunidade de guiar um time de alta performance na construção de soluções modernas, escaláveis e na implementação de aceleradores de Inteligência Artificial no ecossistema da maior seguradora de Auto do país.
Topa esse desafio? Descrição da Área e do Desafio: A gerência de TI Programas do Automóvel atende a projetos estratégicos para negócio (Porto). Você atuará transversalmente e com foco nas Squads Auto Frota, interagindo com nossa estrutura de engenharia, qualidade, COE e System Team. Seu papel será o farol técnico para garantir que a transição do ecossistema atual para o novo Frota 4.0 seja resiliente, moderna e segura.
Facilitador de Soluções: Traduzir os desenhos arquiteturais e as estratégias de negócio em tarefas técnicas claras (refinamento técnico), ajudando o time a quebrar complexidades e codificar.
Cultura de Engenharia e IA: Conduzir a reformulação da plataforma utilizando práticas modernas de microsserviços, incentivando o time a integrar aceleradores de IA no ciclo de desenvolvimento (ex: copilots) e no produto.
Garantia de Qualidade e Práticas de Devops: Garantir que o time siga à risca os requisitos não-funcionais (segurança, cobertura de testes, performance, resiliência e observabilidade) nas entregas de código.
Gestão de Débito Técnico e Riscos: Atuar junto ao P.O. no equilíbrio entre novas funcionalidades e a mitigação de débitos técnicos, planejando a convivência e migração segura do legado.
Arquitetura de Software & Integração: Sólido conhecimento prático em padrões de microsserviços, APIs RESTful, API Gateways (Mulesoft, Gateways afins), mensageria assíncrona (RabbitMQ, Kafka) e ferramentas de integração.
Back-end & Front-end: Experiência consolidada no ecossistema Java (Spring Boot, Java-Web), Node.js e familiaridade com ecossistema Front-end (React, Angular 19+, TypeScript).
Nuvem & DevOps: Vivência com AWS (Cloud Computing) e forte atuação em cultura DevOps, garantindo a saúde das esteiras CI/CD (Jenkins, SonarQube, Pipeline as Code, GitHub/GitLab).
Dados (Relacionais e NoSQL): Experiência em ecossistemas envolvendo bancos relacionais (Oracle) e estruturas NoSQL/Cache (MongoDB, Redis, Elasticsearch).
Observabilidade: Prática no monitoramento de ambientes produtivos utilizando ferramentas como Datadog, Dynatrace, Grafana, Kibana ou AppDynamics para apoiar o time na resolução de incidentes.
Estratégia de Legado: Capacidade de guiar o time na integração e estrangulamento de sistemas legados que utilizam SOAP, XML, EJB e JPA.
Metodologias Ágeis: Forte vivência no dia a dia de frameworks ágeis (Scrum, Kanban) e facilidade para rodar rituais técnicos (refinamentos, dailies, retrospectivas).
Build and ship user-focused features for an AI-powered compliance platform, shaping the roadmap through direct customer conversations while maintaining and scaling the product codebase.
Build and maintain AI and LLM API gateway software, developing routing, caching, proxying, and load-balancing features while improving performance and integrations with deployment platforms.
Build and improve MongoDB’s distributed query engine, contributing features and fixes across query performance, robustness, language enhancements, diagnostics, and execution in a large codebase.
Own client-facing AI and data projects end to end, shaping architecture, building production data foundations and full-stack applications, and deploying systems that turn complex workflows into usable solutions.
Build and operate scalable, highly available data-platform services that ingest, process, and analyze experience data, while delivering features and improving performance, cost, and reliability.
