Own the architecture, development, evaluation, and release of a five-tool AI suite that turns training and compliance materials into accurate, evidence-linked, audit-ready documents for staff.
Engenheiro de Inteligência Artificial Sr. (AI Engineer - Agents)
📜 Description
- Construir e evoluir a arquitetura central da plataforma de agentes de IA, garantindo padronização, governança e alta reusabilidade.
- Construir e integrar mecanismos robustos de tracking, métricas, avaliação, logging, observabilidade e auditoria — elementos essenciais para o ciclo de vida dos agentes.
- Avaliar iniciativas com agentes de IA entendendo suas necessidades, padrões de comportamento, interações e requisitos de orquestração.
- Contribuir para a internalização de componentes críticos, garantindo controle, segurança e consistência do ecossistema.
- Conectar-se com outras iniciativas de IA, garantindo alinhamento técnico e compartilhamento de aprendizados.
- Desenvolver MVPs estruturantes, como padronização da documentação, templates de agentes, ferramentas de monitoramento e protocolos de observabilidade.
🛠️ Requirements
- Conhecimento de técnicas de prompt engineering (few-shot, self-ask, chain-of-thought, tree of thoughts).
- Conhecimento com testes A/B de prompts e avaliação de respostas de modelos.
- Conhecimento em arquitetura de sistemas distribuídos, com habilidade para projetar e implementar soluções escaláveis e de alta disponibilidade.
- Experiência com plataformas ou pipelines de apps ou machine learning.
- Experiência prática com agentes de IA, orquestradores ou frameworks como LangChain, LlamaIndex, SpringAI ou equivalentes.
- Experiência comprovada em desenvolvimento de software em ambientes de alta complexidade.
- Experiência com ambientes Cloud (AWS, OCI).
- Conhecimento em técnicas de embedding, vetorização e RAG.
Full job description
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Responsibilities
- Construir e evoluir a arquitetura central da plataforma de agentes de IA, garantindo padronização, governança e alta reusabilidade.
- Construir e integrar mecanismos robustos de tracking, métricas, avaliação, logging, observabilidade e auditoria — elementos essenciais para o ciclo de vida dos agentes.
- Avaliar iniciativas com agentes de IA entendendo suas necessidades, padrões de comportamento, interações e requisitos de orquestração.
- Contribuir para a internalização de componentes críticos, garantindo controle, segurança e consistência do ecossistema.
- Conectar-se com outras iniciativas de IA, garantindo alinhamento técnico e compartilhamento de aprendizados.
- Desenvolver MVPs estruturantes, como padronização da documentação, templates de agentes, ferramentas de monitoramento e protocolos de observabilidade.
Requirements
- Conhecimento de técnicas de prompt engineering (few-shot, self-ask, chain-of-thought, tree of thoughts).
- Conhecimento com testes A/B de prompts e avaliação de respostas de modelos.
- Conhecimento em arquitetura de sistemas distribuídos, com habilidade para projetar e implementar soluções escaláveis e de alta disponibilidade.
- Experiência com plataformas ou pipelines de apps ou machine learning.
- Experiência prática com agentes de IA, orquestradores ou frameworks como LangChain, LlamaIndex, SpringAI ou equivalentes.
- Experiência comprovada em desenvolvimento de software em ambientes de alta complexidade.
- Experiência com ambientes Cloud (AWS, OCI).
- Conhecimento em técnicas de embedding, vetorização e RAG.
- Noções de segurança de prompts e mitigação de prompt injection.
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