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Engenheiro de Inteligência Artificial Sr. (AI Engineer - Agents)

📅 Sep 14
Prompt EngineeringA/B TestingDistributed Systems ArchitectureScalable Solutions
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📜 Description

  • Construir e evoluir a arquitetura central da plataforma de agentes de IA, garantindo padronização, governança e alta reusabilidade.
  • Construir e integrar mecanismos robustos de tracking, métricas, avaliação, logging, observabilidade e auditoria — elementos essenciais para o ciclo de vida dos agentes.
  • Avaliar iniciativas com agentes de IA entendendo suas necessidades, padrões de comportamento, interações e requisitos de orquestração.
  • Contribuir para a internalização de componentes críticos, garantindo controle, segurança e consistência do ecossistema.
  • Conectar-se com outras iniciativas de IA, garantindo alinhamento técnico e compartilhamento de aprendizados.
  • Desenvolver MVPs estruturantes, como padronização da documentação, templates de agentes, ferramentas de monitoramento e protocolos de observabilidade.

🛠️ Requirements

  • Conhecimento de técnicas de prompt engineering (few-shot, self-ask, chain-of-thought, tree of thoughts).
  • Conhecimento com testes A/B de prompts e avaliação de respostas de modelos.
  • Conhecimento em arquitetura de sistemas distribuídos, com habilidade para projetar e implementar soluções escaláveis e de alta disponibilidade.
  • Experiência com plataformas ou pipelines de apps ou machine learning.
  • Experiência prática com agentes de IA, orquestradores ou frameworks como LangChain, LlamaIndex, SpringAI ou equivalentes.
  • Experiência comprovada em desenvolvimento de software em ambientes de alta complexidade.
  • Experiência com ambientes Cloud (AWS, OCI).
  • Conhecimento em técnicas de embedding, vetorização e RAG.
Full job description

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Responsibilities

  • Construir e evoluir a arquitetura central da plataforma de agentes de IA, garantindo padronização, governança e alta reusabilidade.
  • Construir e integrar mecanismos robustos de tracking, métricas, avaliação, logging, observabilidade e auditoria — elementos essenciais para o ciclo de vida dos agentes.
  • Avaliar iniciativas com agentes de IA entendendo suas necessidades, padrões de comportamento, interações e requisitos de orquestração.
  • Contribuir para a internalização de componentes críticos, garantindo controle, segurança e consistência do ecossistema.
  • Conectar-se com outras iniciativas de IA, garantindo alinhamento técnico e compartilhamento de aprendizados.
  • Desenvolver MVPs estruturantes, como padronização da documentação, templates de agentes, ferramentas de monitoramento e protocolos de observabilidade.


Requirements

  • Conhecimento de técnicas de prompt engineering (few-shot, self-ask, chain-of-thought, tree of thoughts).
  • Conhecimento com testes A/B de prompts e avaliação de respostas de modelos.
  • Conhecimento em arquitetura de sistemas distribuídos, com habilidade para projetar e implementar soluções escaláveis e de alta disponibilidade.
  • Experiência com plataformas ou pipelines de apps ou machine learning.
  • Experiência prática com agentes de IA, orquestradores ou frameworks como LangChain, LlamaIndex, SpringAI ou equivalentes.
  • Experiência comprovada em desenvolvimento de software em ambientes de alta complexidade.
  • Experiência com ambientes Cloud (AWS, OCI).
  • Conhecimento em técnicas de embedding, vetorização e RAG.
  • Noções de segurança de prompts e mitigação de prompt injection.


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