Analista de Governança de IA Júnior

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.

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Responsibilities

Profissional Pleno em Governança de IA com sólida experiência em conformidade de dados, gestão de riscos tecnológicos e frameworks éticos de Inteligência Artificial.
Histórico em estruturação de políticas de uso responsável, mapeamento de viés algorítmico, linhagem de dados e alinhamento com regulamentações vigentes (LGPD e diretrizes internacionais de IA)

Forte capacidade analítica e de tradução de requisitos regulatórios para times multidisciplinares de engenharia e negócios.

Requirements

Requisitos e Formação Acadêmica (Hard Skills)

• Formação: Ensino Superior completo em Ciências da Computação, Engenharia, Estatística, Direito Digital, Administração com ênfase em tecnologia ou áreas correlatas. [1]
• Conhecimento Regulatório:
  • Entendimento da LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados).
  • Familiaridade com frameworks e princípios de Governança de IA (como o NIST AI RMF ou o EU AI Act).
  • Princípios de DAMA-DMBOK e gestão de ciclo de vida de dados. [1]
• Tecnologias e Ferramentas:
  • Experiência com catálogos de dados e linhagem (ex: Collibra, Alation, Azure Purview, Databricks Unity Catalog).
  • Domínio de SQL e noções de Python para análise de dados e auditoria de modelos.
  • Compreensão básica de arquiteturas de Machine Learning, LLMs e IA Generativa (riscos de hallucination, vazamento de dados e vieses). [1]
• Idiomas: Inglês intermediário a avançado (leitura de documentações e padrões internacionais). [1]

3. Principais Atividades e Responsabilidades

• Desenho de Políticas: Auxiliar na criação e atualização de diretrizes para o uso ético, seguro e transparente de algoritmos e modelos de IA na empresa.
• Mapeamento de Riscos e Vieses: Conduzir avaliações de impacto de proteção de dados e de algoritmos (AIPD / EIA) para identificar potenciais vieses ou falhas de segurança.
• Inventário de Modelos: Manutencionar o catálogo de modelos de IA e sistemas automatizados da organização (quem usa, com quais dados, qual a finalidade e o nível de risco).
• Conformidade e Auditoria: Monitorar o cumprimento das normas internas e regulatórias, atuando em conjunto com as áreas Jurídica, de Segurança da Informação e de Dados. [1]
• Treinamento e Cultura: Apoiar na conscientização das equipes de produto e desenvolvimento sobre boas práticas de governança.