Buscamos un(a) Ingeniero(a) de Datos con experiencia en entornos modernos de datos, enfocado(a) en el diseño, construcción y optimización de pipelines escalables. Este rol será clave para garantizar la calidad, disponibilidad y eficiencia de los datos en la organización.
🧩 Responsabilidades
Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
Orquestar procesos dentro de Databricks (Jobs, Workflows).
Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
Optimizar el rendimiento de procesos y consultas en entornos distribuidos.
Implementar soluciones de procesamiento batch y streaming.
Colaborar con equipos de negocio y tecnología para definir requerimientos.
Documentar pipelines y procesos en herramientas como Jira y Confluence.
Constrói e mantém pipelines de dados escaláveis em GCP e Databricks, projetando arquiteturas Lakehouse e garantindo qualidade, performance e governança para apoiar decisões estratégicas.
Desenvolve e otimiza pipelines de dados escaláveis em Azure e Databricks, trabalhando com processamento distribuído, modelagem e armazenamento, automação de implantações e confiabilidade de rotinas em produção.
Design and deliver client-facing data platforms with Microsoft Fabric and Databricks, building scalable lakehouse architectures, optimized pipelines, and semantic models that enable trusted reporting and self-service analytics.
Design and maintain secure, scalable data pipelines and modern data platforms, integrating insurance data and enabling trusted insights for underwriting, risk management, fraud prevention, customer experience, and analytics.
Desenvolve pipelines e modelos de dados, cria dashboards e KPIs de TI e monitora a qualidade das informações, transformando dados de diferentes fontes em insights para apoiar decisões estratégicas.
