ENGENHEIRO DE DADOS PL

Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.

Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!

Junte-se a nós e seja parte da mudança!

Modelo de trabalho: Híbrido - Brasília/DF

#LI-KS1

#LI-HYBRID

Responsibilities

• Desenvolver consultas SQL, rotinas Python/PySpark e pipelines de dados no Databricks.
• Construir modelos de dados, medidas DAX e processos de automação.
• Monitorar a qualidade dos dados, documentar regras de negócio e propor melhorias nos indicadores.

• Desenvolver dashboards, relatórios gerenciais e KPIs de TI utilizando Power BI.
• Extrair, tratar, integrar e analisar dados de diferentes fontes.
• Interagir com áreas técnicas e gestores, traduzindo dados em informações estratégicas para tomada de decisão.

Requirements

O que precisamos que você tenha de conhecimento:

• Graduação completa em TI, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
• Experiência com Python, PySpark, Databricks e Apache Spark.
• Conhecimento de ETL/ELT, pipelines de dados, Delta Lake e arquitetura Lakehouse.
• Experiência avançada com Power BI, DAX, Power Query e modelagem de dados.
• Conhecimento avançado de SQL e consultas complexas.
• Conhecimento de modelagem dimensional, qualidade de dados e governança de TI.
• Experiência com indicadores, KPIs e métricas de desempenho.

Diferenciais:

• Conhecimento em Microsoft Azure, Azure DevOps, Git, CI/CD e DataOps.
• Experiência com APIs, ferramentas de ITSM e governança de dados.
• Pós-graduação ou certificações em Dados, BI, Cloud ou Governança de TI.