Engenheiro de Dados (GCP/Databricks) Pleno

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.

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Responsibilities

Sobre a vaga

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno com experiência sólida em ambientes cloud, especialmente Google Cloud Platform (GCP) e Databricks. Este profissional será responsável por construir e manter pipelines de dados escaláveis, garantindo qualidade, performance e governança das informações que suportam decisões estratégicas da empresa.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e eficientes;
• Atuar com ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes GCP;
• Construir soluções utilizando Databricks (Spark/PySpark);
• Projetar e evoluir arquiteturas de dados (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse);
• Integrar diferentes fontes de dados (APIs, bancos de dados, streaming);
• Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados;
• Monitorar performance e otimizar custos em cloud;
• Colaborar com áreas de BI, Analytics e Data Science.

Requirements

Requisitos obrigatórios

• Experiência mínima de 4 anos como Engenheiro(a) de Dados
• Experiência prática com Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow ou similares)
• Experiência com Databricks e processamento distribuído com Spark
• Domínio de Python e SQL
• Experiência com modelagem de dados (relacional e dimensional)
• Vivência com orquestração de pipelines (Airflow ou similares)
• Conhecimento em versionamento de código (Git)

Requisitos desejáveis

• Experiência com Delta Lake
• Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform)
• Experiência com Docker
• Conhecimento em streaming de dados (Kafka, Pub/Sub)
• Certificações em GCP ou Databricks

Diferenciais

• Experiência com arquitetura Lakehouse
• Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Looker, Tableau)
• Familiaridade com governança de dados e LGPD
• Inglês intermediário ou avançado