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Programador Staff - Data Engineering

📅 Apr 22, 2025
Data EngineeringSQLPythonScala

📜 Description

  • Build, maintain, and optimize scalable, reliable, and efficient data flows.
  • Handle relational and non-relational databases with strong SQL skills.
  • Utilize Python and/or Scala for data transformation and manipulation.
  • Participate in ETL/ELT processes and maintain data pipelines.
  • Work with Apache Spark or distributed processing technologies.
  • Ensure data quality and integrity through analysis and documentation.

🛠️ Requirements

  • 2-4 years of experience in data solutions development.
  • Proficient in SQL for queries, data modeling, and validations.
  • Practical knowledge of Python and/or Scala.
  • Experience with ETL/ELT processes and data pipelines.
  • Familiarity with data storage in Data Lakes and formats like Parquet or Delta.
  • Basic to intermediate experience with cloud services, ideally AWS.
Full job description

Descripción de la empresa

Inetum es una compañía global de servicios de tecnología e innovación digital, presente en más de 26 países. En Colombia, Inetum ofrece soluciones tecnológicas avanzadas que impulsan la transformación digital de empresas en diversos sectores, brindando servicios en consultoría, desarrollo de software, integración de sistemas, outsourcing y soporte técnico.

Con un enfoque en la agilidad y adaptabilidad, Inetum Colombia busca crear valor para sus clientes mediante la implementación de tecnologías innovadoras que mejoren la eficiencia y productividad. Nuestro equipo está compuesto por expertos en diversas áreas tecnológicas que trabajan en un entorno colaborativo, dinámico y orientado a resultados. Únete a Inetum y sé parte de una compañía que está transformando el futuro de las empresas a través de la tecnología.

Descripción del empleo

Estamos en búsqueda de profesionales en Ingeniería de sistemas, Electrónica o carreras afines, con al menos 2 a 4 años de experiencia, en el  desarrollo de soluciones de datos, con capacidad para construir, mantener y optimizar flujos de datos  escalables, confiables y eficientes 

 

Requisitos

  • Experiencia en el manejo de bases de datos relacionales y no relacionales, así como un buen dominio de SQL para consultas, modelado de datos y validaciones.
  • Conocimiento práctico en lenguajes de programación como Python y/o Scala, especialmente enfocado en la transformación y manipulación de datos.
  • Experiencia en procesos ETL/ELT, con participación en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos.
  • Familiaridad con Apache Spark o tecnologías de procesamiento distribuido.
  • Conocimientos sobre almacenamiento de datos en Data Lakes y formatos como Parquet o Delta.
  • Experiencia básica o intermedia en servicios en la nube (idealmente AWS), como S3, Glue, Redshift, etc.
  • Se valoran conocimientos en Java aplicados a tareas de integración o procesamiento de datos.

Información adicional

  • Capacidad para analizar datos, detectar inconsistencias y garantizar su calidad e integridad.
  • Habilidad para documentar soluciones, trabajar en equipo y comunicar hallazgos técnicos de forma clara.
  • Proactividad para aprender nuevas herramientas, proponer mejoras y adaptarse a entornos dinámicos.
  • Buena disposición para colaborar con perfiles técnicos y de negocio, aportando valor desde la ingeniería de datos.

Deseable:

  • Entendimiento general de buenas prácticas en gobierno de datos o calidad de datos.
Asana

Data Engineer

Asana👥 10,000+ employees🏢 Software Development🤝 B2B
🕒 7 days ago

The Data Engineering team’s mission is to ensure high-quality data to enable data-informed decision-making across Asana. You will build data artifacts that are leveraged by a wide range of stakeholders in the marketing domain, and create.

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