Own the data systems securing data center hardware and sites, from inventory and chain-of-custody pipelines to continuous control monitoring, posture calculations, field software, and automation.
Analista / Integrador de Datos - Azure
📜 Description
- Analizar e integrar datos en proyectos de IT y negocio.
- Optimizar consultas SQL y paquetes de integración.
- Trabajar con bases de datos Oracle y SQL Server Integration Services (SSIS).
- Desarrollar procesos ETL y trabajar con data marts y data mining.
- Utilizar Azure Data Factory y Azure Databricks en proyectos de datos.
- Participar en proyectos ágiles con metodología SCRUM.
🛠️ Requirements
- Mínimo 3 años de experiencia con bases de datos.
- Dominio sólido de SQL y bases de datos Oracle.
- Experiencia con SQL Server Integration Services (SSIS), optimización de consultas y paquetes.
- Experiencia con ETL, data marts y data mining.
- De 2 a 4 años de experiencia con Azure Data Factory.
- De 1 a 2 años de experiencia con Azure Databricks.
- Experiencia en proyectos con marcos ágiles como SCRUM.
- Power BI, Workload y Stambia son deseables.
Full job description
Descripción de la empresa
Somos Inetum, una compañía de servicios ágiles que proporciona soluciones digitales y un grupo global de tecnólogos que acompaña a sus clientes en el proceso de digitalización aprovechando al máximo el digital impact.
Ofrecemos a nuestros clientes una combinación única de proximidad, organización sectorial y soluciones de calidad. Presente en más de 26 países, el Grupo tiene cerca de 27.000 colaboradores y apunta a continuar creciendo.
¡En Inetum acompañamos a nuestros clientes y colaboradores en su camino al éxito!
Descripción del empleo
Si te gusta reinventarte y resolver problemas con nuevas estrategias, trabajar en proyectos de IT y de negocios: ¡Postula ahora!
Actualmente nos encontramos en búsqueda de (01) Analista / Integrador de Datos - Azure que se integren a nuestro equipo en un importante proyecto.
Requisitos
¿Cuál es el perfil ideal que estamos buscando?
- Experiencia en base de datos mínima de 3 años.
- Sólido dominio de lenguaje de programación SQL y bases de datos Oracle.
- Optimización de consultas SQL
- Experiencia en SISS - integration services SQL
- Optimización de paquetería y querys
- Data Marth y Data Minning
- Deseable experiencia con BI (Power BI).
- Experiencia con ETL.
- Experiencia en proyectos con marcos ágiles (SCRUM).
- Herramienta Azure Data Factory - de 2 a 4 años de experiencia
- Herramienta Azure DataBrincks - 1 a 2 años de exoeriencia
- Conocimientos deseables en Workload
- Conocimientos deseables en stambia
Información adicional
¿Qué vamos a ofrecerte como parte del equipo?
- Remuneración en planilla con todas las condiciones de ley.
- Beneficios corporativos a través de nuestra plataforma de descuentos.
- Capacitaciones constantes acorde a tu línea de carrera y otras de interés general (plataformas de e-learning).
- La oportunidad de participar en retos altamente innovadores.
- Línea de carrera.
Conoce más de nosotros en www.inetum.com/es o visita nuestras redes sociales como Inetum Perú para conocer más de nuestra cultura corporativa y metodologías de trabajo. ¡Te esperamos!
En Inetum promovemos la diversidad de género, origen étnico, nacionalidad, la inclusión de personas con discapacidad y/o habilidades diferentes mediante la igualdad de oportunidades en todos los procesos, y buscamos ampliar las oportunidades de desarrollo profesional.
Similar jobs
Search more Data Engineer jobsEngenheiro de Dados (GCP/Databricks) Pleno
Constrói e mantém pipelines de dados escaláveis em GCP e Databricks, projetando arquiteturas Lakehouse e garantindo qualidade, performance e governança para apoiar decisões estratégicas.
Data Engineer (Azure, Fabric, Databricks)
Design and deliver client-facing data platforms with Microsoft Fabric and Databricks, building scalable lakehouse architectures, optimized pipelines, and semantic models that enable trusted reporting and self-service analytics.
Build and maintain scalable data pipelines, ETL/ELT processes, and orchestration systems that deliver reliable, usable data for business needs and support machine learning workflows.
Migrate Vertica data warehouses and Pentaho Data Integration workflows to a modern cloud data platform, converting ETL processes while preserving historical data and reconciling results.
