🕒 11 days ago
Leads full-stack engineering for customer-facing digital experiences, building scalable front-end applications and back-end services while mentoring engineers and setting standards for quality, reliability, and delivery.
Staff Fullstack Engineer – Agentic Product (m/w/d)
📅 Feb 18
TypeScriptAngularFull-stack EngineeringAI Agents
📜 Description
- Build customer-facing UI, backend services, robust APIs, and integrations using TypeScript and Angular.
- Define success metrics, baselines, and guardrails, and take ownership of measurable product outcomes.
- Identify high-impact workflows for agent automation and design AI architectures covering tool use, orchestration, cost, and latency.
- Turn ambiguous problems into iterative releases, balancing user experience, risk, and engineering quality.
- Establish evaluation test sets and regression suites to ensure AI feature quality, safety, and reliability in production.
- Set engineering standards and support the team through design reviews, pairing, mentoring, and interviews.
🛠️ Requirements
- Demonstrated success shipping customer-facing products end to end across UX, backend, and operations.
- Strong hands-on expertise with TypeScript and Angular.
- Experience with AWS, Docker, and CI/CD, with a focus on production reliability.
- Hands-on experience with agentic coding or workflows involving LLMs that plan and use tools.
- Strong product judgment, pragmatic decision-making, and cross-functional collaboration.
- Confident English communication.
Full job description
Deine Rolle
Du übernimmst fachliche Führung und End-to-end Ownership für ein neues, customer-facing Agentic Product bei happyhotel – mit klarem Fokus auf messbaren Impact (Impact over Output). Du kombinierst starkes Product Sense mit Hands-on Engineering und baust agentische Systeme, die in der Praxis zuverlässig, sicher und skalierbar funktionieren.
Wichtig: Keine disziplinarische Personalverantwortung. Du führst über Expertise, Standards und Ownership.
Deine Aufgaben
Fullstack-Execution: Du entwickelst UI und Backend-Services in unserem Stack (TypeScript/Angular) und baust robuste APIs sowie Integrationen.
Outcome Focus: Du verantwortest messbare Ergebnisse. Du definierst Success Metrics, Baselines und Guardrails – bei dir zählt Impact vor Output.
AI Strategy: In enger Zusammenarbeit mit Product identifizierst du High-leverage Workflows, die wir durch intelligente Agents automatisieren.
Iterative Shipping: Du übersetzt unscharfe Probleme in iterative Releases (MVP → v1 → Scale) und triffst smarte Trade-offs zwischen UX, Risiko und Engineering-Qualität.
Agentic Architectures: Du designst und implementierst Architekturen für AI-Agents – von Tool Use und Orchestrierung bis hin zu Kosten- und Latenz-Kontrolle.
Robust Evaluation: Du etablierst Testsets und Regression-Suites, um Quality, Safety und Reliability unserer AI-Features in Production sicherzustellen.
Engineering Standards: Du setzt die Benchmarks für Testing, Code-Qualität, CI/CD und Skalierbarkeit in einer Cloud-Umgebung (AWS).
Tech Leadership: Du hebst das Team-Level durch Design Reviews und Pairing, schaffst Orientierung und setzt Standards für AI-Reliability.
Mentoring & Hiring: Du unterstützt das Wachstum des Teams durch Mentoring und bringst dich aktiv in unseren Interview-Prozess ein.
Dein Profil
Product Shipper: Du hast eine nachweisbare Historie darin, Customer-facing Produkte End-to-end (UX + Backend + Ops) erfolgreich zu releasen.
Fullstack Pro: Du bist technisch tief in unserem Stack (TypeScript + Angular) verwurzelt.
Product Mindset: Du balancierst technische Exzellenz mit Business Outcomes und triffst pragmatische Entscheidungen für das Produkt.
Production Experience: Du bist sicher im Umgang mit AWS, Docker, CI/CD und bringst ein ausgeprägtes Reliability-Mindset mit.
Agentic Know-how: Du hast Hands-on Erfahrung mit Agentic Coding oder Workflows (LLMs, die planen und Tools nutzen).
Collaboration: Du arbeitest zuverlässig, pragmatisch und absolut teamorientiert über alle Funktionen hinweg.
Languages: Du kommunizierst sicher auf Englisch.
Bonus Points (Nice-to-haves)
AI Track Record: Du hast bereits AI-Produkte vom ersten MVP bis zur breiten Adoption in Production begleitet.
Messaging & Data: Erfahrung mit Pub-Sub Systemen (RabbitMQ, SQS) sowie MongoDB Performance und Data Modeling.
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