As a Staff Data Engineer, you will build reliable data pipelines and lead high-impact projects, collaborating across teams to enhance data workflows and system scalability.
Pessoa Engenheira de Dados Sênior - Data & AI
📜 Description
- Projetar e evoluir arquiteturas de dados escaláveis, resilientes e seguras.
- Definir padrões técnicos para ingestão, transformação, armazenamento e disponibilização de dados.
- Projetar pipelines batch, streaming e near real-time de acordo com as necessidades do negócio.
- Avaliar e selecionar tecnologias, frameworks e ferramentas adequadas para cada solução.
- Garantir escalabilidade, performance e eficiência no processamento de grandes volumes de dados.
- Desenvolver pipelines robustos e reutilizáveis para ingestão e transformação de dados.
🛠️ Requirements
- Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas afins.
- Experiência com desenvolvimento de pipelines no GCP.
- Conhecimento em linguagem Python e PySpark.
- Experiência com SQL, principalmente no BigQuery.
- Liderança técnica, atuando na definição de arquiteturas e direcionamento de soluções.
Full job description
Nossa área de Tecnologia é um pilar fundamental dos nossos negócios, sendo responsável pela nossa transformação digital. Aqui criamos soluções tecnológicas sempre idealizando e desenvolvendo técnicas e processos de automação, seja para aprimorar a experiência de trabalho das nossas equipes ou aumentar a capacidade de entrega dos nossos produtos e serviços.
Nossa área de Data & AI tem como missão transformar dados em decisões, inteligência e valor para o negócio. Atuamos na construção de plataformas de dados escaláveis, produtos analíticos e soluções baseadas em Inteligência Artificial que impactam diretamente a experiência de nossos clientes e a eficiência de nossas operações.
Trabalhamos de forma muito próxima às áreas de negócio, entendendo seus desafios, identificando oportunidades e cocriando soluções orientadas por dados que geram resultados concretos. Essa parceria contínua nos permite conectar estratégia, tecnologia e execução, garantindo que dados e IA sejam alavancas reais para a transformação da companhia.
Combinamos engenharia, analytics e inteligência artificial para desenvolver soluções inovadoras e sustentáveis, sempre com foco na geração de valor. Valorizamos colaboração, aprendizado contínuo, autonomia e excelência técnica, incentivando a experimentação e a adoção de tecnologias de ponta.
Como parte do time, você terá a oportunidade de atuar em desafios de grande escala, contribuindo para a evolução da nossa arquitetura de dados, acelerando iniciativas de Analytics e IA e ajudando a construir uma cultura cada vez mais orientada por dados em toda a organização.
Criamos ambientes onde todas as pessoas são incluídas, acolhidas e valorizadas. Nos empenhamos em ser uma Globo cada vez mais diversa, em representatividade e pensamento, aprendendo uns com os outros e estimulando a criatividade e inovação.
Responsibilities
Como será seu dia a dia:
- Projetar e evoluir arquiteturas de dados escaláveis, resilientes e seguras.
- Definir padrões técnicos para ingestão, transformação, armazenamento e disponibilização de dados.
- Projetar pipelines batch, streaming e near real-time de acordo com as necessidades do negócio.
- Avaliar e selecionar tecnologias, frameworks e ferramentas adequadas para cada solução.
- Garantir escalabilidade, performance e eficiência no processamento de grandes volumes de dados.
- Participar de decisões arquiteturais e definir direcionamentos técnicos para soluções de dados.
- Desenvolver pipelines robustos e reutilizáveis para ingestão e transformação de dados.
- Criar soluções utilizando linguagens e tecnologias como Python, SQL, Spark e ferramentas de orquestração.
- Implementar processos de integração entre diferentes fontes e destinos de dados.
- Evoluir pipelines legados buscando melhoria de performance, custo e manutenibilidade.
- Definir e implementar estratégias de Data Quality.
- Definir processos para tratamento de incidentes relacionados a dados.
Requirements
Do que você precisa:
Formação em : Ciência da Computação; Engenharia de Computação; Sistemas de Informação; Engenharia de Software; Análise e Desenvolvimento de Sistemas; Tecnologia da Informação ou áreas afins.
Experiência com:
- desenvolvimento de pipelines no GCP.
- linguagem python e pyspark.
- SQL principalmente no Bigquery.
- Liderança técnica, atuando na definição de arquiteturas, direcionamento de soluções, estimativa de esforço e dimensionamento de atividades, além do planejamento e acompanhamento de prazos e entregas.
Conhecimentos que te destacam:
- Vivência em Salesforce.
- Conhecimento em Clouds como Azure, AWS ou OCI.
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