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Pessoa Engenheira de Dados Sênior - Data & AI

🕒 28 days ago
Data ArchitectureData EngineeringPythonPyspark

📜 Description

  • Projetar e evoluir arquiteturas de dados escaláveis, resilientes e seguras.
  • Definir padrões técnicos para ingestão, transformação, armazenamento e disponibilização de dados.
  • Projetar pipelines batch, streaming e near real-time de acordo com as necessidades do negócio.
  • Avaliar e selecionar tecnologias, frameworks e ferramentas adequadas para cada solução.
  • Garantir escalabilidade, performance e eficiência no processamento de grandes volumes de dados.
  • Desenvolver pipelines robustos e reutilizáveis para ingestão e transformação de dados.

🛠️ Requirements

  • Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas afins.
  • Experiência com desenvolvimento de pipelines no GCP.
  • Conhecimento em linguagem Python e PySpark.
  • Experiência com SQL, principalmente no BigQuery.
  • Liderança técnica, atuando na definição de arquiteturas e direcionamento de soluções.
Full job description

Nossa área de Tecnologia é um pilar fundamental dos nossos negócios, sendo responsável pela nossa transformação digital. Aqui criamos soluções tecnológicas sempre idealizando e desenvolvendo técnicas e processos de automação, seja para aprimorar a experiência de trabalho das nossas equipes ou aumentar a capacidade de entrega dos nossos produtos e serviços.

Nossa área de Data & AI tem como missão transformar dados em decisões, inteligência e valor para o negócio. Atuamos na construção de plataformas de dados escaláveis, produtos analíticos e soluções baseadas em Inteligência Artificial que impactam diretamente a experiência de nossos clientes e a eficiência de nossas operações.

Trabalhamos de forma muito próxima às áreas de negócio, entendendo seus desafios, identificando oportunidades e cocriando soluções orientadas por dados que geram resultados concretos. Essa parceria contínua nos permite conectar estratégia, tecnologia e execução, garantindo que dados e IA sejam alavancas reais para a transformação da companhia.

Combinamos engenharia, analytics e inteligência artificial para desenvolver soluções inovadoras e sustentáveis, sempre com foco na geração de valor. Valorizamos colaboração, aprendizado contínuo, autonomia e excelência técnica, incentivando a experimentação e a adoção de tecnologias de ponta.

Como parte do time, você terá a oportunidade de atuar em desafios de grande escala, contribuindo para a evolução da nossa arquitetura de dados, acelerando iniciativas de Analytics e IA e ajudando a construir uma cultura cada vez mais orientada por dados em toda a organização.

Criamos ambientes onde todas as pessoas são incluídas, acolhidas e valorizadas. Nos empenhamos em ser uma Globo cada vez mais diversa, em representatividade e pensamento, aprendendo uns com os outros e estimulando a criatividade e inovação.

Responsibilities

Como será seu dia a dia:

  • Projetar e evoluir arquiteturas de dados escaláveis, resilientes e seguras.
  • Definir padrões técnicos para ingestão, transformação, armazenamento e disponibilização de dados.
  • Projetar pipelines batch, streaming e near real-time de acordo com as necessidades do negócio.
  • Avaliar e selecionar tecnologias, frameworks e ferramentas adequadas para cada solução.
  • Garantir escalabilidade, performance e eficiência no processamento de grandes volumes de dados.
  • Participar de decisões arquiteturais e definir direcionamentos técnicos para soluções de dados.
  • Desenvolver pipelines robustos e reutilizáveis para ingestão e transformação de dados.
  • Criar soluções utilizando linguagens e tecnologias como Python, SQL, Spark e ferramentas de orquestração.
  • Implementar processos de integração entre diferentes fontes e destinos de dados.
  • Evoluir pipelines legados buscando melhoria de performance, custo e manutenibilidade.
  • Definir e implementar estratégias de Data Quality.
  • Definir processos para tratamento de incidentes relacionados a dados.

Requirements

Do que você precisa:

Formação em : Ciência da Computação; Engenharia de Computação; Sistemas de Informação; Engenharia de Software; Análise e Desenvolvimento de Sistemas; Tecnologia da Informação ou áreas afins.

Experiência com:

  • desenvolvimento de pipelines no GCP.
  • linguagem python e pyspark.
  • SQL principalmente no Bigquery.
  • Liderança técnica, atuando na definição de arquiteturas, direcionamento de soluções, estimativa de esforço e dimensionamento de atividades, além do planejamento e acompanhamento de prazos e entregas.

Conhecimentos que te destacam:

  • Vivência em Salesforce.
  • Conhecimento em Clouds como Azure, AWS ou OCI.
Iterable

Staff Data Engineer

🕒 6 days ago
Iterable👥 501 - 1000 employees🏢 Computer Software

As a Staff Data Engineer, you will build reliable data pipelines and lead high-impact projects, collaborating across teams to enhance data workflows and system scalability.

📍 🇵🇹 Lisbon - Hybrid💰 €82.5k - €108k / year💼 Full-Time🎸 Senior🛢️ Data Engineer📢 🇬🇧 English Required
Data EngineeringSoftware EngineeringData PipelinesETL/ELT Systems

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