As a Data Engineer III, you will design and implement ETL pipelines and data models, collaborating with various business units to deliver reliable data solutions autonomously.
Data enginner SNOWFLAKE
📜 Description
- Develop and implement data pipelines and analytical models using Snowflake.
- Design, develop, and optimize data models in Snowflake and build analytical models with DBT.
- Create and maintain complex ETL processes and data pipelines.
- Optimize SQL queries for performance and manage data costs in cloud environments.
- Implement and enhance data architectures in the cloud and participate in technical decision-making.
- Ensure data quality through testing and utilize DBT's data testing functionalities.
🛠️ Requirements
- Minimum 3-4 years of experience in data technologies, focusing on Snowflake and DBT.
- Proven experience in developing and implementing data pipelines.
- Strong skills in SQL for performance optimization.
- Experience in cloud data architecture and management.
Full job description
Descripción de la empresa
Devoteam es una consultora europea líder enfocada en estrategia digital, plataformas tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología.
La Tecnología está en nuestro ADN y creemos en ella como una palanca capaz de impulsar el cambio para mejorar, manteniendo un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestra cartera de clientes herramientas tecnológicas de primer nivel pero siempre con la cercanía y profesionalidad de un equipo que actúa como guía durante el camino.
Devoteam lleva más de 25 años comprometidos con la tecnología al servicio de las personas. Con más de 10.000 personas en el grupo, en 20 países de Europa, Oriente Medio y África.
Descripción del empleo
Buscamos incorporar a un perfil con al menos 3 años de experiencia en proyectos Data.
Que tenga experiencia comprobable en SnowFlake e idealmente en DBT (no excluyente).
El trabajo puede ser en remoto (siempre desde España. La persona ya debe vivir aquí y tener documentación en regla)
Se ofrece contrato Indefinido, % variable sobre objetivos, retribución flexible.
Requisitos
- Experiencia Requerida: Mínimo 3-4 años en tecnologías de datos, con foco en Snowflake y DBT.
- Rol Principal: Desarrollo e implementación de pipelines de datos y modelos analíticos.
- Modelado y Transformación de Datos: Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de datos en Snowflake y construir modelos analíticos con DBT, aplicando buenas prácticas y lógica reutilizable con macros.
- Diseño de Pipelines: Diseñar, desarrollar y mantener ETLs (Extracción, Transformación, Carga) y Data Pipelines complejos.
- Optimización y Rendimiento: SQL avanzado, optimizar el rendimiento de las consultas en Snowflake y gestionar los datos para reducir costes en entornos cloud.
- Arquitectura y Cloud: Implementar y mejorar arquitecturas de datos en la nube y participar en las decisiones técnicas y la definición de la arquitectura de datos.
- Calidad del Dato: Implementar pruebas y asegurar la calidad de los datos, a menudo utilizando las funcionalidades de data testing de DBT.
- Automatización y Desarrollo: Desarrollar procesos de datos en lenguajes como Python para entornos productivos.
- DevOps y Buenas Prácticas: Implementar y mejorar buenas prácticas de versionado (Git) y CI/CD para automatizar el ciclo de vida del desarrollo de software en Snowflake
Información adicional
CONFIDENCIAL
Similar jobs
Search more Data Engineer jobsAs a Data Engineer in the Tax Care team, you will design and maintain data pipelines, migrate platforms, and ensure data integrity for accounting and tax processes.
As a Data Engineer at WorkOS, you will own and evolve the data platform, ensuring reliable data ingestion, orchestration, and governance while collaborating with multiple teams to enhance data quality and accessibility.
Middle Data Engineer (with Snowflake expertise)
As a Middle Data Engineer with Snowflake expertise, you will design, develop, and optimize database solutions and data pipelines to enhance finance and operational data processes.
As a Data Engineer, you'll design, build, and maintain data pipelines, ensuring reliable access to data for reporting and analytics while collaborating with various teams.
