Coordenador de Data Analytics

Somos a Conexa, o maior ecossistema digital de saúde física e mental da América Latina. Contamos com milhares de médicos, psicólogos, nutricionistas e enfermeiros que, por meio de nossa plataforma, conseguem cuidar de pacientes em qualquer lugar que eles estejam. Unimos pacientes, profissionais, empresas e operadoras com o objetivo de reduzir as ineficiências de custo e qualidade de atendimento do sistema de saúde brasileiro.

Nascemos com o objetivo de democratizar o acesso à saúde de qualidade, e acreditamos que corpo e mente precisam ser tratados de forma integrada para que o paciente tenha uma vida saudável. Atualmente, realizamos mais de 7,2 milhões de consultas por ano, com mais de 6.000 profissionais de saúde em mais de 35 especialidades. Com nosso modelo de negócios, cobrimos mais de 35 milhões de vidas elegíveis, com 190+ operadoras parceiras e 10.000+ clientes corporativos.

Temos um time formado por pessoas apaixonadas pelo que fazem e que acreditam em um futuro com mais saúde física e mental para todos!

Aviso importante! 🚨

A Conexa nunca cobra qualquer valor para participação em seus processos seletivos. Todas as nossas vagas são divulgadas exclusivamente pela Gupy e o processo de inscrição é totalmente gratuito. Caso receba qualquer pedido de pagamento ou oferta de vaga fora da Gupy, desconfie! Isso não faz parte da nossa prática de recrutamento.

Responsibilities

Você será responsável por:

• Liderar o time de Data & Advanced Analytics, promovendo desenvolvimento técnico, evolução de carreira e alta performance da equipe.
• Gerenciar o roadmap e as iniciativas das áreas de negócio, priorizando-as pelo impacto e garantindo a gestão de prazos, capacidade, dependências e riscos.
• Assegurar a entrega consistente das análises, dashboards e indicadores estratégicos para as áreas de Produto, Tecnologia e Negócio.
• Atuar como ponte entre as áreas de negócio e os times técnicos, traduzindo necessidades estratégicas em soluções analíticas claras e acionáveis.
• Definir e evoluir padrões de métricas, KPIs e conceitos analíticos, assegurando consistência e alinhamento organizacional.
• Priorizar demandas analíticas junto às lideranças, equilibrando capacidade do time e impacto para o negócio.
• Trabalhar em parceria com o time Engenharia de Dados na evolução dos modelos de dados, qualidade, governança e escalabilidade das soluções.
• Acompanhar e comunicar resultados, impactos e aprendizados gerados pelas análises.
• Promover boas práticas de analytics, visualização de dados e storytelling com dados.
• Apoiar iniciativas estratégicas e projetos cross-funcionais, contribuindo com visão analítica e orientação a valor.
• Fomentar a cultura data-driven, apoiando lideranças e times no uso efetivo de dados na tomada de decisão.

Requirements

Esperamos de você (requisitos):

• Experiência prévia em liderança ou coordenação de times de Data Analytics ou Análise de Dados.
• Sólido domínio de SQL e modelagem de dados para analytics.
• Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados (ex.: Power BI, Looker, Tableau ou similares).
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em análises e indicadores acionáveis.
• Vivência em ambientes de produto digital, tecnologia ou organizações orientadas a dados.
• Experiência na definição e acompanhamento de métricas de performance, produto e negócio (KPIs, OKRs, funis, cohorts).
• Boa comunicação e habilidade para interagir com diferentes níveis de stakeholders.
• Perfil analítico, organizado, colaborativo e orientado a resultados.

Conhecimentos que te destacam (diferenciais):

• Experiência em healthtechs, empresas de saúde ou ambientes regulados.
• Vivência com Data Warehouses modernos (Trino, BigQuery, Databricks, Snowflake, Redshift, etc.).
• Conhecimento em Python.
• Experiência com Product Analytics, Growth ou métricas de retenção e monetização.
• Atuação próxima a times de Produto, Design e Engenharia.
• Conhecimento em governança de dados, qualidade, catálogo ou data lineage.
• Experiência em estruturar times ou processos de analytics em contextos de crescimento.