Analista de Dados Sênior

Há mais de 90 anos, o Banco Bmg atua com foco em democratizar o acesso a soluções financeiras, colocando sempre o cliente no centro de tudo o que fazemos. Somos referência em crédito consignado e estamos presentes em todo o Brasil, com agências, franquias, correspondentes bancários e um app completo que conecta milhões de pessoas a serviços financeiros de forma simples, acessível e inovadora.

Crescer e gerar resultados sustentáveis que tragam valor para nossos clientes, acionistas, colaboradores e para a sociedade em geral é uma prioridade para nós. Nossos resultados evidenciam esse comprometimento.

Guiados por princípios, construímos uma cultura organizacional que valoriza pessoas, impulsiona o protagonismo e transforma impacto social em legado. Atuamos com times que prezam pela autonomia, pelo comprometimento e pela excelência. Investimos continuamente em conhecimento e inovação para transformar a jornada dos colaboradores e clientes.

Esse cuidado com as pessoas nos levou a conquistar, em 2025, o reconhecimento como top 3 melhores instituições financeiras para se trabalhar no Brasil, ocupando a 3ª posição no ranking Great Place To Work®. Um orgulho que reforça nosso compromisso de colocar o Jeito Bmg de Ser em prática todos os dias.

Esses pilares impulsionam uma transformação contínua, promovendo revisões diárias de processos, da jornada do cliente, da tomada de decisão e da forma como os times se conectam para gerar valor. No Bmg, somos movidos por fazer diferente e melhor, com integridade, simplicidade e um jeito único de ser: o Jeito Bmg.

Responsibilities

Sobre a oportunidade

Buscamos um profissional sênior, altamente analítico e orientado a dados, para transformar informações em conhecimento estratégico para o negócio. Esta posição será responsável por identificar padrões, tendências, oportunidades e riscos por meio da análise de dados de clientes, produtos e desempenho comercial, apoiando a tomada de decisão e contribuindo para o crescimento sustentável do Banco Bmg.

Responsabilidades e atribuições

• Construir análises avançadas sobre comportamento, perfil e evolução da base de clientes.
• Identificar oportunidades de crescimento, retenção, rentabilização e aprofundamento do relacionamento com clientes por meio de análises quantitativas.
• Realizar análises exploratórias, diagnósticas e preditivas para geração de insights e recomendações estratégicas.
• Desenvolver estudos sobre ciclo de vida dos clientes, retenção, churn, rentabilidade e potencial de crescimento.
• Criar segmentações analíticas para apoiar estratégias comerciais, de relacionamento e de produtos.
• Monitorar e analisar indicadores estratégicos de clientes, produtos e negócios.
• Elaborar estudos de performance, tendências e evolução da carteira de clientes.
• Estruturar hipóteses, testes e análises para suportar decisões estratégicas.
• Garantir consistência metodológica na utilização de dados, indicadores e métricas de negócio.
• Produzir apresentações executivas e recomendações baseadas em evidências.
• Atuar de forma transversal com as áreas de Clientes, Produtos, Comercial, Planejamento, CRM, Tecnologia e Dados.
• Ser referência analítica, apoiando a organização na construção de uma cultura orientada por dados.

Requirements

Requisitos e qualificações

· Formação superior em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Economia ou áreas correlatas.

· Experiência sólida em análise de dados, modelagem de dados e desenvolvimento de soluções analíticas.

· Domínio avançado de SQL para construção, transformação e otimização de consultas em grandes volumes de dados.

· Experiência com ferramentas de visualização e reporting, como Power BI, Tableau ou similares.

· Conhecimento em plataformas de dados e ambientes analíticos, incluindo Data Lake, Data Warehouse, Databricks, Hadoop, Spark, Trino/Presto ou tecnologias similares.

· Conhecimento em modelagem dimensional, Data Warehouse, Data Mart e boas práticas de governança de dados.

· Experiência com linguagens analíticas como Python ou R para tratamento e análise de dados.

· Vivência na construção de indicadores, métricas de negócio e monitoramento de performance.

· Capacidade de transformar demandas de negócio em soluções analíticas escaláveis e de alto impacto.

· Experiência com automação de processos e geração de relatórios recorrentes.

· Conhecimento em metodologias ágeis e atuação em ambientes multidisciplinares.

· Habilidade para comunicar análises complexas de forma clara e objetiva para públicos técnicos e executivos.

Diferenciais

• Experiência no mercado financeiro.
• Conhecimento em CRM, segmentação e ciclo de vida de clientes.
• Experiência com ambientes de Big Data (Databricks, Hadoop, Spark, Trino/Presto).
• Conhecimento em Azure, AWS ou Google Cloud.
• Vivência com implementação de métricas executivas e indicadores para alta liderança.
• Experiência com produtos financeiros, incluindo crédito, cartões, investimentos, seguros, conta digital e meios de pagamento.

Perfil que buscamos

Procuramos um profissional com forte capacidade analítica, curiosidade intelectual e visão de negócio. Esperamos alguém capaz de extrair valor dos dados, identificar oportunidades, estruturar análises robustas e transformar informações complexas em recomendações claras e acionáveis. Buscamos uma pessoa protagonista, orientada a resultados, com habilidade para conectar dados e estratégia, influenciando decisões e contribuindo para a geração de valor para clientes e para o banco.