🕒 13 days ago
As a Data Scientist II in Client Analysis, you will analyze large datasets, create compelling data stories, and collaborate with teams to drive revenue through data-driven insights.
Cientista de Dados Pleno
🕒 19 days ago
Predictive ModelingData AnalysisSQLPython
📜 Description
- Develop and implement supervised and unsupervised predictive models to identify payment propensity and customer segmentation.
- Build survival models to determine the optimal investment time for collection actions.
- Analyze and model the saturation curve of collection actions to optimize contact strategies.
- Structure robust analytical bases using advanced queries for model consumption.
- Apply A/B testing to evaluate strategies and identify improvement opportunities.
- Explore and apply Generative AI and LLM solutions for optimizing customer interactions.
🛠️ Requirements
- Formação em Ciência de Dados ou área relacionada;
- Experiência com modelagem preditiva e análise de bases de dados para identificação de padrões;
- SQL intermediário/avançado, incluindo CTEs, Window Functions e otimização de consultas em grandes volumes;
- Python, com experiência em Pandas ou Polars e manipulação de bases complexas;
- Conhecimentos em Machine Learning, incluindo modelos supervisionados como Regressão Logística, XGBoost ou LightGBM, além de conceitos de clusterização e segmentação;
- Conhecimento em Análise de Sobrevivência e experiência com execução e análise de testes A/B;
- Experiência ou forte interesse em métricas de cobrança, recuperação de crédito, risco ou campanhas de telemarketing/mailing.
- Experiência com modelagem de tempo até o evento e aprofundamento em Análise de Sobrevivência;
- Experiência com Big Data utilizando PySpark ou Rust;
- Conhecimentos em MLOps, incluindo Docker, Git e deploy de modelos;
Full job description
Quem somos?
A Bellinati Perez, atua na recuperação de créditos com e sem garantia, no amigável e judicial, com atuação em modelos de negociação humana, digital e híbrido. A experiência e a tradição de 30 anos fortalecem nossa eficiência e reconhecimento, permitindo-nos atuar junto às maiores instituições cedentes de crédito do país.
Somos reconhecidos como uma das 20 melhores empresas para se trabalhar no estado do Paraná e uma das melhores do país pelo GPTW (Great Place To Work). Além de possuir um ambiente diverso, inclusivo e que preza pela competência, seriedade e inovação.
Fit Cultural
🤖Inovação: A inovação faz parte do nosso DNA, estamos sempre em busca de novas tecnologias para aprimorar a experiência dos nossos clientes e colaboradores.
🌎Diversidade: Valorizamos a diversidade. Aqui cada um pode brilhar sendo quem realmente é!
📈Desenvolvimento: Aqui você constrói sua carreira. Aproveite as oportunidades em sua jornada e cresça ao nosso lado!
🫱🏻🫲🏿Team Play: Quando trocamos ideias e soluções, não há limites para onde podemos chegar!
Responsibilities
Sua rotina no time BP como Cientista de Dados Pleno?
- Desenvolver e implementar modelos preditivos supervisionados e não supervisionados para identificar propensão de pagamento, contactabilidade e segmentação de carteiras e perfis de clientes;
- Construir modelos de sobrevivência para identificar o tempo ideal de investimento em ações de cobrança, considerando esforço, canais, primeiro contato, contato útil e efetivação de acordos;
- Analisar e modelar a curva de saturação das ações de cobrança, buscando otimizar a régua de contato e reduzir a fadiga dos canais;
- Estruturar bases analíticas robustas por meio de queries avançadas, preparando dados para consumo dos modelos e análises;
- Aplicar testes A/B para avaliar estratégias e identificar oportunidades de melhoria;
- Explorar e aplicar soluções de IA Generativa e LLMs em iniciativas como otimização de atendimento, roteirização e sumarização de interações;
- Apoiar a evolução das iniciativas de Inteligência de Dados, acompanhando o crescimento da massa de dados e gerando análises que contribuam para uma cobrança mais eficiente.
Requirements
O que você precisa ter para juntar-se a nós?
- Formação em Ciência de Dados ou área relacionada;
- Experiência com modelagem preditiva e análise de bases de dados para identificação de padrões;
- SQL intermediário/avançado, incluindo CTEs, Window Functions e otimização de consultas em grandes volumes;
- Python, com experiência em Pandas ou Polars e manipulação de bases complexas;
- Conhecimentos em Machine Learning, incluindo modelos supervisionados como Regressão Logística, XGBoost ou LightGBM, além de conceitos de clusterização e segmentação;
- Conhecimento em Análise de Sobrevivência e experiência com execução e análise de testes A/B;
- Experiência ou forte interesse em métricas de cobrança, recuperação de crédito, risco ou campanhas de telemarketing/mailing.
O que aumenta as suas chances?
- Experiência com modelagem de tempo até o evento e aprofundamento em Análise de Sobrevivência;
- Experiência com Big Data utilizando PySpark ou Rust;
- Conhecimentos em MLOps, incluindo Docker, Git e deploy de modelos;
- Conhecimentos em IA Generativa e LLMs aplicadas.
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