Cientista de Dados

Somos um banco que tem como propósito apoiar quem faz o Brasil girar oferecendo "Soluções financeiras feitas para você chegar lá"! Nossa cultura é a base que sustenta esse compromisso e impulsiona nosso jeito de fazer acontecer.

Conheça abaixo os pilares do Jeito Fibra que nos unem e inspiram cada atitude do nosso time.

• Fibra para fazer acontecer: Somos movidos por atitude e entrega. Não ficamos estagnados, arregaçamos as mangas, enfrentamos os desafios juntos e colocamos a mão na massa em equipe. Temos garra, persistência e foco para fazer acontecer de verdade — porque sabemos que o sucesso é fruto da colaboração e do trabalho coletivo. É essa fibra que nos trouxe até aqui — e é com ela, unidos, que seguimos adiante.
• Apoiar como parceiro, cuidar como dono: Estamos por perto, entendemos os riscos e dividimos as dores. Mais do que clientes, temos parceiros. Atuamos com responsabilidade, compromisso e empatia, como quem cuida do próprio negócio. Porque sabemos que confiança é um investimento de longo prazo.
• Prontos para o que precisar: Estar ao lado do cliente é mais do que resolver rápido — é estar disponível quando ele mais precisa. Trabalhamos com agilidade e transparência, sem perder o cuidado. Não agimos a qualquer custo, fazemos o que é certo com respostas claras e atitudes que fazem a diferença. Somos do tamanho que o desafio do cliente pedir. Porque sabemos que estar pronto é estar junto.
• O agora é tão importante quanto o amanhã: Nosso olhar está sempre à frente. Pensamos com visão de longo prazo, antecipando movimentos e criando soluções que ajudam nossos parceiros a crescer com consistência. Estamos sempre atentos, inquietos e prontos para o que vem, com a mente aberta para novas ideias, escutando e observando o que vem pela frente. Porque quem empreende precisa de um parceiro que enxergue o futuro junto.

Se você se identifica com nosso Jeito Fibra, quer crescer com a gente e impulsionar negócios que fazem o Brasil girar, inscreva-se!

Em nossos processos seletivos preservamos o respeito, a equidade e a inclusão de profissionais com diversidade de gênero, raça, religião, orientação sexual, deficiência e idade.

Responsibilities

Buscamos Cientista de Dados para atuar como referência técnica na construção de soluções de IA/ML e produtos analíticos, desde a concepção até a operação em produção. Essa pessoa terá papel central na criação e evolução das capacidades de dados e inteligência da empresa, conectando estratégia, tecnologia e negócio. Espera-se um perfil com forte atuação hands-on, capaz de estruturar soluções do zero, definir padrões e gerar impacto direto nas decisões.

• Atuar como referência técnica no desenvolvimento de soluções de dados e IA (Machine Learning, estatística avançada e modelos);
• Atuar em projetos end-to-end, desde a definição do problema até o deploy e monitoramento em produção;
• Estruturar pipelines e datasets necessários para viabilizar modelos em produção;
• Traduzir problemas de negócio em hipóteses analíticas e soluções robustas;
• Apoiar decisões estratégicas por meio de análises, experimentos e mensuração de impacto;
• Colaborar com times de engenharia, produto e negócio;
• Comunicar resultados de forma clara para públicos técnicos e executivos;
• Avaliar viabilidade técnica, impacto e ROI de iniciativas de dados;
• Atuar como mentor técnico, contribuindo para evolução do time;
• Desenvolver, validar e otimizar modelos. Garantir boas práticas de engenharia analítica e MLOps, incluindo:

1. versionamento de dados e modelos;
2. monitoramento (drift, acurácia, estabilidade);
3. Reprodutibilidade.

Requirements

• Formação completa Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área correlatas.
• Experiência sólida em Machine Learning end-to-end (exploração → modelagem → deploy → monitoramento)
• Domínio de Python (pandas, numpy, scikit-learn ou similares) e/ou linguagens aplicadas a dados
• Forte conhecimento em estatística aplicada
• Experiência prática com SQL
• Experiência com Databricks / Spark / ambientes distribuídos
• Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)
• Vivência na construção de pipelines e preparação de dados
• Experiência com operacionalização de modelos (produção)
• Capacidade de trabalhar com dados incompletos e ambientes pouco estruturados

Diferenciais:

• Experiência com produtos financeiros.
• Experiência com MLOps (MLflow, CI/CD, monitoramento)
• Experiência com IA Generativa / LLMs
• Experiência construindo plataformas ou iniciativas de dados do zero
• Experiência com feature engineering avançado
• Background forte em engenharia (APIs, pipelines, etc)
• Experiência com governança de dados e modelos