[Ambev Tech] Gerente de Dados I

Somos o Hub de Tecnologia da Ambev e trabalhamos como protagonistas da transformação digital de uma das maiores indústrias de bebidas do mundo. Do campo ao copo, nossas soluções, realizadas com tecnologia de ponta por pessoas excelentes, entregam ainda mais escalabilidade, inovação e confiabilidade para as mais diversas áreas da companhia.

Na área de Data & Analytics, estruturamos e processamos grandes volumes de dados para transformar informações em decisões estratégicas e insights acionáveis. Nosso time trabalha nas frentes de engenharia de dados, ciência de dados e BI, utilizando tecnologias modernas que compõem a nossa tech stack. Com uma cultura data-driven, garantimos que todas as áreas da Ambev tenham acesso a dados confiáveis, escaláveis e seguros para impulsionar inovação e eficiência operacional.

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Responsibilities

A rotina como Gerente de Dados inclui:

• Liderar e desenvolver times de Dados, promovendo crescimento técnico, engajamento e alta performance.
• Coordenar a operação das squads, garantindo alinhamento entre negócio, produto e engenharia.
• Gerenciar capacidade, eficiência e alocação dos times, assegurando entregas sustentáveis e de alto impacto.
• Atuar como principal parceiro do time de Produto para definição de prioridades, estimativas e planejamento das entregas.
• Remover impedimentos técnicos e operacionais, apoiando a execução e a tomada de decisão do time.
• Promover refinamentos técnicos e garantir a qualidade, escalabilidade e sustentabilidade das soluções desenvolvidas.
• Garantir a adoção de padrões de governança, documentação e boas práticas de engenharia de dados.
• Definir e acompanhar OKRs e indicadores do time, alinhados aos objetivos estratégicos de Data & Analytics e do negócio.
• Facilitar a comunicação entre stakeholders de tecnologia, dados e negócio, assegurando alinhamento e transparência.
• Fomentar uma cultura orientada a dados, colaboração, aprendizado contínuo e melhoria constante.

Requirements

• Experiência com tecnologias de Big Data, processamento de dados em larga escala e soluções em nuvem.
• Experiência prévia atuando em áreas de Ciência de Dados, Analytics ou Engenharia de Dados.
• Experiência na liderança e desenvolvimento de equipes técnicas.
• Conhecimento de metodologias ágeis, como Scrum, Kanban ou similares.
• Conhecimento de metodologias para projetos de Ciência de Dados, como CRISP-DM, Agile-CRISP-DM ou SEMMA.
• Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento de software e engenharia de dados.
• Capacidade de influência e gestão de stakeholders em ambientes multidisciplinares.