Lead the Disputes engineering team across.NET services, merchant-facing products, and machine learning, driving predictable delivery, reliable operations, and responsible decisioning at scale.
AI Lead (F/M/*)
📜 Description
- Führe, entwickle und erweitere das AI-Engineering-Team.
- Übersetze Produktanforderungen gemeinsam mit Product und Geschäftsführung in eine technische Roadmap und priorisiere nach Kundennutzen.
- Sorge für skalierbare, performante und zuverlässige Systeme – von Modellauswahl und Evaluierung bis zu Produktionsmonitoring.
- Etabliere Best Practices für MLOps/LLMOps, Code-Qualität, Testing und Deployment und entwickle Engineering-Prozesse weiter.
- Verantworte Sicherheits- und Compliance-Anforderungen und bewerte neue Technologien für die Plattform.
🛠️ Requirements
- Mehrjährige Erfahrung in Entwicklung und Betrieb von Machine-Learning- oder KI-Systemen in Produktion, idealerweise im SaaS- oder B2B-Umfeld.
- Erfahrung in der Führung oder dem Aufbau eines Engineering-Teams.
- Fundiertes Wissen zu LLMs, RAG, Vektordatenbanken und Embeddings; Erfahrung mit agentenbasierten Architekturen ist von Vorteil.
- Starke Kenntnisse in Softwarearchitektur und Backend-Entwicklung, sichere Python-Kenntnisse sowie Vertrautheit mit Cloud-Infrastruktur, CI/CD und MLOps.
- Strategisches Denken, Hands-on-Mentalität und pragmatische, datenbasierte Entscheidungen mit Blick auf Wartbarkeit und Skalierung.
- Bewusstsein für Datenschutz und Sicherheit; Erfahrung mit Enterprise-Compliance ist von Vorteil.
- Klare Kommunikation auf Deutsch und Englisch sowie sicheres Auftreten gegenüber unterschiedlichen Stakeholdern.
✨ Benefits
- Team Offsites – Da du in einem internationalen Team arbeiten wirst, treffen wir uns zweimal im Jahr alle zusammen irgendwo in Europa
- Du hast die Wahl: Entweder ein bezuschusstes Deutschlandticket oder eine Urban Sports Club Mitgliedschaft
- Wir leben ein hybrides Arbeitsmodell: Wir sind der Meinung, dass es wichtig ist, regelmäßig in Person zusammenzuarbeiten. Daher treffen wir uns dreimal wöchentlich an einem unserer Standorte
- Damit du vor Ort auch gut versorgt bist, gibt es bei uns jeden Arbeitstag vor Ort digitale, steuerfreie Essensgutscheine direkt aufs Handy
- Starte in einem Unternehmen, das dich wachsen lässt und dir die Möglichkeit gibt, deine Fähigkeiten Schritt für Schritt auszubauen
- Wir fördern deine persönliche Entwicklung durch Weiterbildung und Raum für Eigenverantwortung
- Ein Team von motivierten Leuten, die Bock haben, KI-Lösungen auch für mittelständische Unternehmen zugänglich zu machen
- Arbeite mit den neuesten Technologien und Tools
- Verantworte die technische Vision und Architektur der KI-Plattform – von Small Language Models und Vektorisierung bis zu RAG-Pipelines und agentenbasierten Workflows.
Full job description
Aus Europa, für Europa – Wir bauen Europas Business-KI.
Wir sind amber, ein wachsendes und innovatives KI-Startup. KMUs profitieren davon, wenn internes Wissen sofort nutzbar wird und intelligente Agenten darauf reagieren können. Wir glauben an eine Zukunft, in der Business-KI, einschließlich Agenten, in einer gemeinsamen Plattform zusammenarbeitet, sodass Teams schneller arbeiten, Übergaben nahtlos erfolgen und das Know-how im Unternehmen bleibt.
Als AI Lead (F/M/*) bei amber verantwortest du die technische Weiterentwicklung unserer KI-Plattform – von Enterprise Search über RAG-Pipelines bis hin zu agentenbasierten Workflows. Du führst unser AI-Engineering-Team, setzt die technologische Roadmap gemeinsam mit Product und Geschäftsführung um und sorgst dafür, dass unsere Lösungen sicher, skalierbar und produktionsreif bei über 400 Unternehmen im Einsatz sind.
Wenn du Lust hast, die technologische Zukunft eines innovativen SaaS-Produkts maßgeblich zu prägen, dann melde dich jetzt bei uns!
Deine Aufgaben
Du verantwortest die technische Vision und Architektur unserer KI-Plattform – von in House trained small language models über Vektorisierung, RAG-Pipelines bis hin zu agentenbasierten Workflow
Du führst das AI-Engineering-Team fachlich und disziplinarisch, entwickelst es weiter und baust es entsprechend unserer Wachstumsziele gezielt aus
Du übersetzt Produktanforderungen gemeinsam mit Product und Geschäftsführung in eine klare technische Roadmap und priorisierst konsequent nach Kundennutzen
Du stellst sicher, dass unsere Systeme skalierbar, performant und zuverlässig laufen – von der Modellauswahl über Evaluierung bis zum Monitoring in Produktion
Du etablierst Best Practices für ML-/LLM-Ops, Code-Qualität, Testing und Deployment und entwickelst unsere Engineering-Prozesse kontinuierlich weiter
Du verantwortest Sicherheits- und Compliance-Anforderungen im Engineering mit – DSGVO-Konformität, ISO 27001 und Berechtigungsbewusstsein sind bei uns keine Nebensache, sondern Kern des Produkts
Du beobachtest aktuelle Entwicklungen im Bereich LLMs, Retrieval und Agenten, bewertest neue Technologien und entscheidest, was den Weg in unsere Plattform findet
Du bist Sparringspartner für dein Team: Du förderst technische Exzellenz, gibst Feedback und schaffst ein Umfeld, in dem Engineers wachsen können
Auf dieser Stelle wirst Du 70-80% operativ mitarbeiten
Deine Qualifikationen
Du hast mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Machine-Learning- oder KI-Systemen in Produktion, idealerweise im SaaS- oder B2B-Umfeld
Du hast bereits ein Engineering-Team geführt oder aufgebaut und weißt, wie man technische Teams motiviert, entwickelt und Prioritäten klar setzt
Du bringst tiefes Verständnis für moderne KI-Technologien mit – LLMs, RAG, Vektor-Datenbanken, Embeddings und idealerweise agentenbasierte Architekturen
Du bist stark in Softwarearchitektur und Backend-Entwicklung, sicher in Python und vertraut mit Cloud-Infrastruktur, CI/CD und MLOps-Praktiken
Du denkst strategisch und packst gleichzeitig operativ mit an – Hands-on-Mentalität ist für dich selbstverständlich
Du triffst technische Entscheidungen datenbasiert, pragmatisch und mit Blick auf Wartbarkeit und Skalierung
Du hast ein Bewusstsein für Datenschutz und Sicherheit und idealerweise Erfahrung mit Compliance-Anforderungen im Enterprise-Umfeld
Du kommunizierst klar und verbindlich auf Deutsch und Englisch und trittst sicher mit unterschiedlichen Stakeholdern auf – vom Engineer bis zur Geschäftsführung
Deine Benefits
Team Offsites – Da du in einem internationalen Team arbeiten wirst, treffen wir uns zweimal im Jahr alle zusammen irgendwo in Europa
Du hast die Wahl: Entweder ein bezuschusstes Deutschlandticket oder eine Urban Sports Club Mitgliedschaft
Wir leben ein hybrides Arbeitsmodell: Wir sind der Meinung, dass es wichtig ist, regelmäßig in Person zusammenzuarbeiten. Daher treffen wir uns dreimal wöchentlich an einem unserer Standorte
Damit du vor Ort auch gut versorgt bist, gibt es bei uns jeden Arbeitstag vor Ort digitale, steuerfreie Essensgutscheine direkt aufs Handy
Starte in einem Unternehmen, das dich wachsen lässt und dir die Möglichkeit gibt, deine Fähigkeiten Schritt für Schritt auszubauen
Wir fördern deine persönliche Entwicklung durch Weiterbildung und Raum für Eigenverantwortung
Ein Team von motivierten Leuten, die Bock haben, KI-Lösungen auch für mittelständische Unternehmen zugänglich zu machen
Arbeite mit den neuesten Technologien und Tools
Ein paar Worte zum Schluss
Klingt spannend? Dann hilf uns jetzt und schick uns einfach kurz deinen CV. Wir freuen uns auf dich!
Bitte beachte: Für diese Position ist eine regelmäßige Präsenz vor Ort erforderlich.
Let's go big together 🚀
Similar jobs
Search more Engineering Manager jobsManager – AI & Data Platform Engineering
Lead a distributed engineering team and evolve enterprise data platforms into AI-ready foundations, delivering reliable pipelines, knowledge graphs, vector stores, and production-grade AI infrastructure.
Senior Engineering Manager, Guardian
Lead the Guardian platform engineering team, building integrations and APIs that deliver low-latency security verdicts across AI agents, IDEs, and partner products while growing and coaching engineers.
ENGINEERING LEADER | Plataformas de Relacionamento e Comunicação
Lidera a estratégia, evolução e sustentação de plataformas de relacionamento com clientes e comunicação, conectando negócio, produto, arquitetura e engenharia para entregar soluções escaláveis e orientadas a valor.
Director of Engineering, Frontier Engineering
Lead and scale a multi-country Forward Deployed Engineering organization, setting its technical vision, partnering with customer executives, and developing teams that turn customer needs into production outcomes.
