ANALISTA DE DADOS SR, HÍBRIDA - VALINHOS/SP
Analista de Dados Sênior responsável por estruturar bancos de dados, automatizar integrações, desenvolver painéis no Power BI e realizar análises que apoiem decisões e oportunidades de negócio.
Somos aliados do médico durante toda a sua jornada e buscamos por pessoas que se identifiquem com nosso propósito, valores e cultura para se juntarem ao nosso time. Vamos juntos transformar a saúde com quem tem a medicina como vocação!
Esta é uma vaga aberta na frente de Graduação, para trabalhar de forma híbrida, preferencialmente em Belo Horizonte/MG, com possibilidade de avaliarmos profissionais de outras localidades.
Ao assumir o cargo de Analista de Dados SR na Afya, seu objetivo principal será transformar dados em análises e informações que apoiem a tomada de decisão, ampliando a disponibilidade, a confiabilidade e a escalabilidade dos dados para os times corporativos e regionais.
Você fará parte de uma equipe multidisciplinar, com reporte direto para um PO e interação com diferentes stakeholders da frente de Graduação.
♿ Todas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PcD) e reabilitadas do INSS.
Analista de Dados Sênior responsável por estruturar bancos de dados, automatizar integrações, desenvolver painéis no Power BI e realizar análises que apoiem decisões e oportunidades de negócio.
Analisa e transforma dados em visualizações, relatórios e insights acionáveis, apoiando decisões estratégicas e tornando resultados compreensíveis para analistas, stakeholders e diretoria.
Develop scalable analytics products for finance and revenue cycle management, connect operational activity to financial performance, and turn complex data into recommendations for business and executive stakeholders.
Own complex analytics initiatives from business framing through recommendations, while building trusted BI and AI-enabled self-service tools and mentoring junior analysts across business teams.
Own complex analytics initiatives from business framing through recommendations, while building trusted BI and AI self-service tools, maintaining data quality, and mentoring junior analysts across teams.