Analista de Dados Sênior (base em SP, RJ ou BH)

Somos aliados do médico durante toda a sua jornada e buscamos por pessoas que se identifiquem com nosso propósito, valores e cultura para se juntarem ao nosso time. Vamos juntos transformar a saúde com quem tem a medicina como vocação!

Esta é uma vaga aberta na frente de Soluções para a Prática Médica, mais especificamente na cidade de São Paulo, Rio de Janeiro, Ribeirão Preto ou Belo Horizonte .

Ao assumir o cargo de Analista de Dados Senior na Afya, seu principal objetivo será transformar incerteza em decisões.Não entregamos dashboards, entregamos clareza para agir. Isso exige sair do modo “responder perguntas” e operar no nível de definir quais decisões importam, quais perguntas valem ser feitas e qual nível de evidência é suficiente para agir.

Você atuará na área de Analytics / Dados, dentro da diretoria de Produto e Tecnologia, e fará parte de uma equipe multidisciplinar, relacionando-se no dia a dia com pessoas dos times de Produto, Engenharia e Negócio.

♿ Todas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PcD) e reabilitadas do INSS.

Responsibilities

💻🩺 COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA:

• Atuar como parceiro de decisão: entender o problema real por trás das demandas, estruturar hipóteses e orientar o time sobre onde focar.
• Desenhar e avaliar experimentos: garantir que toda iniciativa relevante tenha métrica clara, critério de sucesso e rigor estatístico desde o início.
• Trabalhar com causalidade: separar correlação de impacto real e usar os métodos adequados para suportar decisões.
• Gerar análises que levem à ação: conectar dados à estratégia, produzir recomendações claras e evitar análises sem consequência prática.
• Comunicar com clareza e influência: traduzir complexidade em decisões acionáveis para diferentes públicos.
• Elevar o nível dos times (Analytics e Squads): disseminar boas práticas, estruturar conhecimento e fortalecer a cultura data-driven.

Requirements

🔎 O QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos):

• Experiência: atuação em analytics próximo à tomada de decisão, preferencialmente em produto digital ou healthtech.
• Experimentação & Causalidade: desenhar experimentos antes do lançamento (métrica primária, guarda-rails, poder estatístico e critério de decisão pré-definido). Distinguir correlação de causalidade e comunicar com clareza os limites dos dados.
• Análise & Modelagem: aplicar estatística (regressão, GLM, testes de hipótese, séries temporais) com autonomia end-to-end em Python e/ou R.
• Dados & Instrumentação: SQL avançado e Git/Github.
• BI & Visualização: experiência construir dashboards em Power BI (DAX avançado) orientados à tomada de decisão.
• Negócio & Produto: dominar métricas de produto (funil, retenção, engajamento, experiência) e conectar variações de métricas às alavancas de negócio.
• Comunicação de Decisão: traduzir análises em recomendações claras, explicitando decisão, trade-offs e o que poderia alterar a conclusão.