Set technical direction for production AI agents and model training, evaluation, and MLOps while remaining hands-on. Shape the ML roadmap and improve systems that handle sensitive healthcare data.
スタッフMLプラットフォームエンジニア・AD/ADAS
📜 Description
- 自動運転の認識・予測・経路計画向けに、MLプラットフォームのシステムやツールを設計・構築・保守・最適化する
- モデリング、性能指標の監視、故障モード分析を支援するツール、フレームワーク、ライブラリを開発する
- データキュレーションとクラウド上のトレーニング・評価パイプラインを構築・保守する
- MLエンジニアやプラットフォームエンジニアとコードを開発・レビューし、プロセスやインフラの改善を進める
- 部門横断で目標アーキテクチャに協力し、プロセスとシステムのグローバルな最適化や長期戦略に貢献する
🛠️ Requirements
- 機械学習、コンピュータサイエンス、ロボティクスなどの学士号、または同等の実務経験。修士号・博士号は歓迎
- データ構造、アルゴリズム、デザインパターン、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスに関する10年以上の経験
- UNIX系システム、Python、PyTorchまたはTensorFlowの4年以上の経験
- MLOpsサイクル全体にわたる4年以上の経験と、大規模な機械学習トレーニングのスケーリング経験
- DockerおよびGitHub ActionsなどのCIシステムの使用経験
- ソフトウェア文書を作成できるビジネスレベルの英語力
- 歓迎:機械学習パイプライン、RustまたはC++、GPU・並列処理、Terraform・AWS・Kubernetes、分析基盤、自動運転・ロボティクスなどの経験
Full job description
チームについて
求める人材
業務内容
必須条件
歓迎条件
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