シニア機械学習エンジニア・Energy Products

ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 ========================================================================= ========================================================================= 注意事項 ・通常、すべての面接はGoogle Meetで実施いたします。 ・現在募集中の求人票は英語版と日本語版の両方で掲載しております。つきましては、いずれか一方のみにご応募いただきますようお願い申し上げます。 ・ご応募の際には、できるだけ英文レジュメのご提出をお願いしておりますが、何らかの理由で日本語職務経歴書をご提出いただいた場合、ポジションによっては選考過程で英文レジュメの提出をお願いすることがございますので、あらかじめご了承ください。 待遇・福利厚生 ・経験に基づく業界水準に見合った給与 ・勤務時間 ：フレキシブルな勤務時間 ・年次有給休暇：年間20日（初年度は入社月により日数が異なる） ・私傷病休暇：年間6日（初年度は入社月により日数が異なる） ・休日：土日、祝日、その他当社が定めた日 ・社会保険：健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険、介護保険 ・住宅手当 ・退職金制度 ・レンタカーサポート ・社内研修制度（ソフトウェア学習・語学学習） 私たちのコミットメント ・当社は機会均等な雇用を実現し、多様性を尊重しています。 ・お預かりした個人情報は、採用および入社手続きにのみ使用いたします。詳細については、個人情報規約をご覧ください。

チームについて

求める人材

業務内容

最新の技術を用いて家のエネルギーコストを最小限に抑えるためのBEVの充電・放電を制御する最適化エンジンを設計、開発、導入

機械学習 / 最適化モデルの構築、学習、評価（例えば、エネルギー価格、需要、車両利用状況の予測、制御 / 最適化問題の定式化および解法）

他のエンジニアやプロダクトマネージャーと連携し、複雑な環境のニーズを把握した上でそれに応じた開発の方向性の調整

社内外のステークホルダーとのコミュニケーションをリードし、技術的な課題を明確にした上で解決に導く

関連するプロダクトの開発チームと連携し、自分のプロダクトの技術が有効的でかつシームレスに機能することを保証

チームメンバーを指導し、ドキュメントの作成・コラボレーション・コード品質の向上を通じて、エンジニアリングにおけるベストプラクティスを推進

必須条件

情報工学または類似の分野における学士号

7年以上の機械学習 / 最適化 / データサイエンス関連業務の経験

高いプログラミングスキル（特にPythonやGo機械学習フレームワークにおいて）

機械学習モデルをプロトタイプから本番製品へ導入した経験

AWSなどのクラウドコンピューティングプラットフォームに関する知識

ステークホルダーとの円滑なビジネスコミュニケーション能力

中核的な構成要素の設計に関連する分野での豊富な経験

ユーザーの視点に立って考え、設計し、コーディングする能力

複雑な問題の解決や新しい技術・手法の習得に対する情熱

ビジネスレベルの英語力および日常会話レベルの日本語力

歓迎条件

Dockerなどのコンテナ技術や、Kubernetesなどのコンテナ管理システムの経験

ビルドシステム、継続的インテグレーション（CI）および／または継続的デプロイメント（CD）の経験

GPUコンピューティング（機械学習コンポーネント向け）の運用経験