シニアプロダクトマネージャー・Developer Productivity

ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 ========================================================================= ========================================================================= 注意事項 ・通常、すべての面接はGoogle Meetで実施いたします。 ・現在募集中の求人票は英語版と日本語版の両方で掲載しております。つきましては、いずれか一方のみにご応募いただきますようお願い申し上げます。 ・ご応募の際には、できるだけ英文レジュメのご提出をお願いしておりますが、何らかの理由で日本語職務経歴書をご提出いただいた場合、ポジションによっては選考過程で英文レジュメの提出をお願いすることがございますので、あらかじめご了承ください。 待遇・福利厚生 ・経験に基づく業界水準に見合った給与 ・勤務時間 ：フレキシブルな勤務時間 ・年次有給休暇：年間20日（初年度は入社月により日数が異なる） ・私傷病休暇：年間6日（初年度は入社月により日数が異なる） ・休日：土日、祝日、その他当社が定めた日 ・社会保険：健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険、介護保険 ・住宅手当 ・退職金制度 ・レンタカーサポート ・社内研修制度（ソフトウェア学習・語学学習） 私たちのコミットメント ・当社は機会均等な雇用を実現し、多様性を尊重しています。 ・お預かりした個人情報は、採用および入社手続きにのみ使用いたします。詳細については、個人情報規約をご覧ください。

チームについて

求める人材

業務内容

多様な社内外の顧客に対し、そのニーズ、課題、ワークフローを深く理解する

当社の開発者向けエコシステムにおけるツール、API、プラットフォームのプロダクト戦略とロードマップを策定・推進し、顧客・データ・競合ベンチマークから得られるインサイトを活用する

利用可能なリソースを踏まえ、お客様および事業部門（LOB）に対する価値を最大化するため、重要なプロダクト指標を定義・モニタリングし、組織内での活用をリードする

顧客のワークフローを改善・加速する新たなプロダクト機会を評価・特定する。投資の優先順位付けやトレードオフの意思決定をリードし、リソース確保とステークホルダー間のアラインメントを実現する

組織全体のエンジニアリングおよびクロスファンクションのリードと緊密に連携し、開発生産性を高める新機能・プロダクト・プロセスの立ち上げを推進する

顧客・パートナー・経営層を含む幅広いステークホルダーに向けて、ロードマップ・優先順位・意思決定の背景をわかりやすく伝え、浸透させる

必須条件

プロダクトマネジメント経験７年以上。特に、開発者向けツールやプラットフォームインフラ（AV・ロボティクス・AI/MLベースのプロダクトであれば尚可）に深く関わった経験

エンジニアを主な顧客とする複雑な技術系プロダクトを立ち上げ、スケールさせた実績

有意義なプロダクト指標を定義・追跡できる、高い分析的思考力
優れたコミュニケーション能力、コラボレーションスキル、ステークホルダーマネジメント能力

周囲で起きている物事に対して強い影響力を発揮できること

高い組織力と細部への注意力を持ち、複数のプロジェクト・締切・依頼を同時にバランスよくハンドリングできること

コンピュータサイエンス、工学、または関連分野の学士号または修士号

歓迎条件

日本語で円滑にコミュニケーションできる能力

自動運転またはロボティクス業界での経験

複数の地域・タイムゾーンにまたがるプロダクトチームおよび顧客と連携して働いた経験

社内向けツールまたはプラットフォームの採用を推進した経験。エンジニアが実際に使いたくなるツールこそが最良のツールであるという理解のもと、トップダウンの強制ではなくニーズ起点で採用を拡大してきた実績

生成AIを活用して、顧客向けプロダクトまたは社内チームのワークフローを改善した経験