Somos uma empresa 100% digital, com tecnologia desenvolvida localmente e líder no mercado de compra e venda online. Nos tornamos a marca que melhor representa a economia circular no país.Hoje contamos com dois escritórios, no Rio de Janeiro e em São Paulo, e nosso modelo de trabalho é flexível, com maior atuação remota. Eventualmente, podem acontecer encontros presenciais pontuais, sempre de acordo com a necessidade e alinhamento com o time. Este modelo oferece autonomia e liberdade para que nossas pessoas elaborem seus padrões e rotinas com disciplina e protagonismo na conexão com negócio, as prioridades e o propósito da empresa.Construir um ambiente diverso, inclusivo e comprometido com a equidade faz parte do nosso DNA. Entendemos que diversidade, equidade e inclusão são essenciais para criarmos um ambiente seguro com entregas inovadoras e eficientes para nossas pessoas e sociedade.
Responsibilities
Procuramos uma pessoa no nível de Staff AI / MLOps Engineer para atuar na nossa estrutura de Plataforma de Dados, integrando uma squad estratégica responsável por habilitar a organização a desenvolver, operar e escalar capacidades de Machine Learning e Inteligência Artificial de forma rápida, estruturada e governada.
Como referência técnica (Staff), você terá alta autonomia para arquitetar e propor soluções dentro da estratégia AWS First, além de exercer forte papel de influência, evangelização e disseminação das capacidades da plataforma junto aos demais times de tecnologia e negócios.
Se você quer fazer parte desse desafio, essa é a sua chance! Nessa posição de Staff AI / MLOps Engineer, você irá somar ao time AI/MLOPS Plarform que tem como objetivo de acelerar e promover o uso de Modelos de ML e Agentes de IA em toda a companhia.
São esperados para esta função:
- Arquitetura e Plataforma: Projetar, construir e evoluir a infraestrutura e plataforma de MLOps e AI/GenAI na nuvem AWS, garantindo robustez, alta disponibilidade, observabilidade e controle de custos.
- Evolução para AI Platform: Liderar a transição e expansão das capacidades de MLOps para uma AI Platform (incluindo GenAI Ops e governança de modelos generativos).
- Automação e CI/CD: Implementar pipelines automatizados de CI/CD para modelos de ML/AI, garantindo deploys seguros, reprodutíveis e monitorados em produção.
- Governança e Observabilidade: Garantir padrões de segurança, conformidade, qualidade e rastreabilidade dos modelos e dados ao longo de todo o seu ciclo de vida.
- Influência e Liderança Técnica: Conduzir discussões de arquitetura, defender decisões técnicas com embasamento claro de trade-offs e influenciar stakeholders sem depender de autoridade formal.
- Evangelização da Plataforma: Atuar proativamente na disseminação da plataforma de dados, identificando dores de outros times e apresentando soluções que aumentem a adoção das ferramentas.
Requirements
E o que você precisa ter?
- Experiência com AWS: Conhecimento consolidado e vivência prática na arquitetura e componentes da AWS.
- Experiência em MLOps: Sólida bagagem em infraestrutura para Machine Learning, deploy e operação de modelos em produção, construção de uma Feature Store
- Arquitetura de Soluções: Capacidade comprovada de desenhar sistemas distribuídos, escaláveis e resilientes.
- Ownership e Resiliência: Senso de dono, entrega de soluções ponta a ponta sem "pontas soltas" e consistência sob mudanças ou pressão.
- Influência Técnica e Comunicação: Habilidade para negociar, argumentar e alinhar decisões técnicas com públicos técnicos e não técnicos.
- Proatividade Consultiva: Postura ativa para buscar oportunidades de impactar outros times e evangelizar os produtos de dados.
Será um diferencial
- Certificações AWS (ex: AWS Certified Solutions Architect, AWS Certified Machine Learning - Specialty).
- Experiência prévia na construção de ecossistemas de AI Platform ou AI Ops.
- Passagem por empresas do ecossistema de alta escala (ex: FinTechs, E-commerce de grande porte, Big Techs).
