Distinguished Engineer - Cyber Security

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Responsibilities

• Buscamos uma pessoa para atuar como Especialista de Engenharia III — Distinguished Engineer na Diretoria de Tecnologia Operações Cyber, com foco em canais digitais, Cyber Security e Prevenção a Fraudes.

• A posição será uma referência técnica transversal, responsável por influenciar decisões estratégicas, evoluir arquiteturas críticas e elevar a maturidade de engenharia e segurança da organização.

Missão da cadeira

• Definir e direcionar a visão técnica de longo prazo para proteção dos canais digitais, prevenção a fraudes e modernização das práticas de engenharia.

• Conectar estratégia de negócio, experiência do cliente, segurança, dados e tecnologia, garantindo soluções resilientes, escaláveis e seguras.

Responsabilidades

• Liderar a evolução arquitetural de soluções de canais digitais, Cyber Security e Prevenção a Fraudes.

• Atuar em problemas complexos envolvendo autenticação, identidade, análise de risco, detecção de fraudes, proteção de transações e resposta a incidentes.

• Definir padrões e direcionadores para arquiteturas distribuídas, APIs, eventos, processamento em tempo real, observabilidade e resiliência.

• Promover práticas de secure by design, threat modeling, DevSecOps e segurança ao longo de todo o ciclo de desenvolvimento.

• Direcionar a adoção de IA no SDLC, incluindo geração e revisão de código, testes, documentação, análise de vulnerabilidades, observabilidade e automação de engenharia.

• Estabelecer requisitos para uso seguro de IA e LLMs, considerando privacidade, proteção de dados, segurança de prompts, controle de acesso, rastreabilidade, avaliação de modelos e mitigação de riscos.

• Influenciar múltiplos times e áreas, alinhando decisões técnicas e conduzindo iniciativas estruturantes de transformação tecnológica.

• Mentorar especialistas e lideranças técnicas, contribuindo para a evolução das comunidades de engenharia, segurança e prevenção a fraudes.

Requirements

• Experiência relevante em engenharia de software e arquitetura de sistemas críticos e de grande escala.

• Vivência sólida em canais digitais, especialmente em jornadas transacionais, autenticação, identidade, segurança e prevenção a fraudes.

• Capacidade de liderar tecnicamente por influência, mobilizando diferentes áreas e níveis da organização.

• Visão sistêmica para equilibrar segurança, experiência do cliente, performance, disponibilidade, risco e velocidade de entrega.

• Experiência com cloud, APIs, microsserviços, arquiteturas orientadas a eventos, processamento em tempo real, observabilidade e DevSecOps.

• Conhecimento prático sobre aplicação de IA no ciclo de desenvolvimento de software e sobre arquitetura, segurança e governança de soluções baseadas em IA e LLMs.

Competências de liderança esperadas

• Liderança por influência e capacidade de construir alinhamentos em ambientes complexos.

• Visão estratégica e habilidade para transformar direcionamentos em decisões técnicas concretas.

• Comunicação clara com públicos técnicos, executivos, áreas de negócio e segurança.

• Capacidade de tomar decisões considerando riscos, dados, impacto no cliente e sustentabilidade tecnológica.

• Desenvolvimento de talentos e formação de novas referências técnicas.

Diferenciais

• Experiência direta em instituições financeiras, meios de pagamento ou plataformas digitais de missão crítica.

• Atuação em soluções de prevenção a fraudes, motores de decisão, biometria, autenticação, identidade digital ou análise comportamental.

• Conhecimento de machine learning, IA generativa, agentes, RAG, avaliação de modelos e segurança de LLMs.

• Experiência na definição de guardrails, governança, observabilidade e controles para uso de IA em ambientes corporativos.

• Participação em programas de modernização tecnológica, transformação do SDLC ou adoção de engenharia assistida por IA em larga escala.