Analista Sênior de Engenharia de Dados e IA

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Responsibilities

Estamos buscando uma pessoa para a posição de Analista Sênior de Engenharia de Dados e IA, que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes.

Nessa função você vai:

Estamos em busca de uma pessoa Analista Sênior de Engenharia de Dados e IA para atuar na construção da fundação de dados de Gestão de Identidades e Acessos (IAM) e no desenvolvimento de soluções analíticas e de Inteligência Artificial aplicadas à segurança cibernética.

Esta é uma posição altamente hands-on, com atuação ponta a ponta: desde a integração e preparação dos dados até o desenvolvimento, implantação e sustentação de soluções analíticas, Machine Learning e IA Generativa em ambiente produtivo.

Principais responsabilidades

Construir e sustentar pipelines de dados relacionados a identidade e acesso (IGA, PAM, Cloud, RH, CMDB e logs).

Garantir qualidade, confiabilidade e completude dos dados utilizados nas soluções de IAM.

Modelar e disponibilizar camadas de dados especializadas para o ecossistema de Data Mesh.

Desenvolver modelos analíticos e de Machine Learning para detecção de anomalias, agrupamentos comportamentais (peer groups) e classificação de riscos.

Criar soluções baseadas em IA Generativa, LLMs e agentes inteligentes para processos de JML (Joiner, Mover, Leaver), recertificação de acessos, Segregação de Funções (SoD) e identificação de desvios.

Aplicar técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation), Prompt Engineering e orquestração de agentes sobre dados de identidade.

Implantar soluções em produção utilizando as esteiras corporativas, garantindo monitoramento, governança, observabilidade e aderência a requisitos regulatórios e de FinOps.

Transformar grandes volumes de dados de acesso, eventos e logs em insights e automações que fortaleçam o processo de governança de identidades.

Requirements

Engenharia de Dados

Domínio de Python e SQL.

Experiência com ETL/ELT, processamento distribuído e orquestração de workloads.

Experiência com Spark/PySpark.

Vivência em ambientes AWS, utilizando serviços como Glue, S3, Athena ou similares.

Experiência comprovada na implantação e sustentação de soluções em produção.

Atuação com grandes volumes de dados, na ordem de milhões de registros.

Inteligência Artificial Aplicada

Experiência prática com IA Generativa e Large Language Models (LLMs).

Conhecimento em plataformas como OpenAI, Anthropic, Google AI ou modelos open source.

Experiência com RAG, Prompt Engineering, Context Engineering e arquiteturas baseadas em agentes.

Conhecimento sobre mitigação de alucinações, validação humana no fluxo e explicabilidade de modelos.

Diferenciais

Conhecimento em Governança de Identidades e Acessos (IAM).

Experiência com IGA, PAM, RBAC, ABAC, recertificação de acessos e Segregação de Funções (SoD).

Vivência com ferramentas como SailPoint, CyberArk e Microsoft Entra ID.

Conhecimento em governança de dados e catálogos como Atlan.

Experiência com plataformas corporativas de IA.

Atuação em ambientes regulados (BACEN, SOX, PCI ou similares).