Analista de Arquitetura de Dados Sênior

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Buscamos um(a) profissional com sólida experiência em modelagem de dados, bancos de dados e tecnologias de persistência, capaz de conectar decisões técnicas ao contexto de negócio e à estratégia arquitetural da organização.

A posição atuará na avaliação de riscos, definição de padrões e políticas, governança de contratos e eventos, recomendação de tecnologias de dados, evolução de mecanismos de validação e automação, além da geração de scripts DDL complexos e definição de soluções de mitigação de riscos para implementação física da persistência.

Responsibilities

• Atuar como referência técnica em modelagem lógica e física
• Avaliar e recomendar tecnologias de persistência conforme requisitos de negócio, volume, criticada
• Definir e evoluir padrões, políticas e guardrails de modelagem e persistência
• Realizar análises de risco logico e técnico
• Apoiar iniciativas de modernização arquitetural e evolução tecnológica
• Governar contratos, eventos e padrões de integração
• Elaborar scripts DDL complexos e estratégias de implementação física
• Conduzir análises e definições envolvendo resiliência, disponibilidade, recuperação e confiabilidade
• Influenciar decisões arquiteturais junto a equipes de Arquitetura, Engenharia e Negócio

Requirements

• Experiência consolidada em modelagem lógica e física.
• Cloud Computing (AWS).
• Governança por políticas e automação de validações.
• Experiência com bancos relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MySQL).
• Conhecimento de arquitetura de dados e tecnologias de persistência.
• Compreensão de contratos de dados, APIs, eventos e integração entre sistemas.
• Capacidade de análise de risco lógico e técnico.
• Experiência na definição ou aplicação de padrões, políticas e governança técnica.
• Comunicação executiva e capacidade de influência em ambientes multidisciplinares.
• Capacidade de recomendar a melhor tecnologia para diferentes cenários de negcio , Domain-Driven Design (DDD).
• Arquitetura Orientada a eventos