Somos uma empresa farmacêutica brasileira que há mais de 65 anos trata da vida. Com o propósito de "transformar conhecimento em saúde", construímos nossa história com ousadia, inovação e espírito visionário.
Nossa razão de existir é promover saúde de alta qualidade para que as pessoas possam aproveitar cada momento. Temos um amplo portfólio de medicamentos de diversas especialidades, como ginecologia, oncologia e cardiologia, para atender os pacientes em sua integralidade e individualidade, com formulações eficientes e inovadoras. São mais de 100 marcas em mais de 200 apresentações.
Queremos que aqui você encontre o seu lugar! Somos considerados um excelente lugar pra se trabalhar, segundo o GPTW. Estabelecemos relações de transparência e confiança com nossos mais de 3 mil colaboradores e estimulamos a mobilidade como ferramenta de desenvolvimento profissional. A saúde e bem-estar norteiam nossas decisões.
#PorqueSeTratadaVida
🎯No dia a dia você irá:
Transformar dados em conhecimento estratégico, aplicando técnicas avançadas de análise, estatística para gerar soluções que apoiem a tomada de decisão. Desenvolver modelos preditivos e análises que impulsionem a inovação, otimizem processos e contribuam para o crescimento sustentável e competitivo da empresa.
📝 Para participar do nosso processo:
⭐ Você se destacará se tiver:
Desenvolve e mantém modelos estatísticos e de machine learning de ponta a ponta, transformando problemas de negócio em soluções analíticas e insights que apoiam decisões operacionais e táticas.
Desenvolve e avalia modelos preditivos e aplicações de IA com Machine Learning, NLP e IA Generativa, apoiando sua implantação e evolução em produção com foco em qualidade, segurança e confiabilidade.
Desenvolve sistemas de recomendação e busca para e-commerce, conduzindo o ciclo de vida de modelos de machine learning e deep learning e avaliando seu impacto na experiência do consumidor e nos resultados do negócio.
Design rigorous data science and machine learning tasks, build reproducible environments and verified solutions, and evaluate AI coding systems through robust testing, debugging, and performance analysis.
Develops reusable analytics tools and leads quantitative research workflows, applying statistical and machine learning methods to complex social research data and translating findings into clear, actionable products.
