Data Science Specialist I (E-commerce)

Estamos em um momento de forte aceleração tecnológica no e-commerce do Grupo Boticário! Nosso time de Produto de Dados atende todas as frentes digitais das nossas marcas (O Boticário, Quem Disse, Berenice?, Eudora e Beleza na Web), incluindo sites, aplicativos e até marketplaces externos.

Com a nossa base de Engenharia de Dados já super bem estruturada, estamos focando em otimizar a tomada de decisão através de Machine Learning. Você terá o desafio de ajudar afortalecer a frente de Ciência de Dados , trazendo uma visão inovadora e focada na personalização da jornada do nosso consumidor no e-commerce.

Responsibilities

• Desenvolver soluções avançadas de Data Science com foco em Sistemas de Recomendação e Motores de Busca, utilizando modelos de aprendizado de máquina e deep learning que melhorem a experiência de descoberta de produtos no nosso e-commerce;

• Executar as etapas do ciclo de vida de uma solução de Data Science: desde o entendimento da jornada do consumidor no e-commerce, engenharia e preparação de variáveis de navegação e catálogo, até a construção, validação de performance offline/online e apoio no deploy dessas soluções em produção;

• Desenhar, junto às áreas de Produto e Negócio, o uso e monitoramento dos modelos, conduzindo Testes A/B e garantindo que as predições gerem valor real e contínuo (aumento de conversão, CTR, ticket médio);

• Identificar oportunidades de aplicar IA Generativa e NLP como aceleradores ou melhorias na precisão das buscas e recomendações do dia a dia.

Requirements

• Experiência como cientista de dados desenvolvendo modelos de recomendação no contexto de e-commerce
• Conhecimentos sólidos em Estatística e Machine Learning, com forte vivência no desenvolvimento de Sistemas de Recomendação (Filtragem Colaborativa, Fatoração de Matrizes, Content-Based, Redes Neurais para RecSys) e algoritmos de Learning to Rank (LTR);
• Fluência em Python, SQL e Pyspark/Spark;
• Experiência prévia atuando no modelo de Squads/Produtos de Dados no contexto de Varejo, E-commerce ou Marketplace;
• Pensamento analítico e criativo para desenhar arquiteturas de soluções estruturadas que atendam aos desafios de escala e latência de um e-commerce de alto tráfego;
• Boas habilidades de comunicação para traduzir resultados técnicos e métricas complexas de forma clara para stakeholders de produto e negócios;
• Conhecimento em versionamento (Git) e familiaridade com ambientes em Cloud (GCP, AWS) e esteiras de deploy de modelos (MLOps);
• Experiência com desenvolvimento de código assistido por IA (GitHub Copilot, Claude Code, etc.)."