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Analista de Dados Júnior (Precificação e Inteligência de Negócios)

📅 Aug 10
SQLPythonSASPower BI

📜 Description

  • Garantir a qualidade, consistência e disponibilidade dos dados utilizados pelas áreas de Precificação e Produtos;
  • Apoiar análises exploratórias e descritivas com foco em gerar insights para decisões de negócio;
  • Construir e manter relatórios e dashboards em Power BI;
  • Apoiar a manutenção e evolução de processos de carga e transformação de dados (SQL, Python ou SAS);
  • Acompanhar e apoiar a orquestração de pipelines de dados (Airflow) e iniciativas de automação.

🛠️ Requirements

  • Ensino superior completo ou cursando em Ciências Atuariais, Estatística, Ciência da Computação e áreas correlatas;
  • Conhecimentos básicos em SQL, Python e/ou SAS;
  • Forte interesse em trabalhar com dados, analytics e geração de insights;
  • Experiência com Power BI ou outras ferramentas de visualização;
  • Conhecimento em processos de ETL ou modelagem de dados;
  • Familiaridade com ferramentas de orquestração (ex: Airflow);
Full job description

Buscamos talentos alinhados ao nosso Jeito Tokio de Ser e que queiram se desafiar para construir uma carreira com um toque a mais de sucesso. Mais do que fazer parte de uma grande Companhia, você, integrará um time comprometido com a excelência e que atua com propósito, sempre buscando impacto positivo para os negócios e também para as pessoas.

Responsibilities

  • Garantir a qualidade, consistência e disponibilidade dos dados utilizados pelas áreas de Precificação e Produtos;
  • Apoiar análises exploratórias e descritivas com foco em gerar insights para decisões de negócio;
  • Construir e manter relatórios e dashboards em Power BI;
  • Apoiar a manutenção e evolução de processos de carga e transformação de dados (SQL, Python ou SAS);
  • Acompanhar e apoiar a orquestração de pipelines de dados (Airflow) e iniciativas de automação.

Requirements

  • Ensino superior completo ou cursando em Ciências Atuariais, Estatística, Ciência da Computação e áreas correlatas;
  • Conhecimentos básicos em SQL, Python e/ou SAS;
  • Forte interesse em trabalhar com dados, analytics e geração de insights;
  • Experiência com Power BI ou outras ferramentas de visualização;
  • Conhecimento em processos de ETL ou modelagem de dados;
  • Familiaridade com ferramentas de orquestração (ex: Airflow);
  • Conhecimentos de precificação e de negócio (Automóvel, Residencial, Condomínio, Vida, entre outros produtos massificados).

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