Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.
Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.
Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation.
Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.
Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.
Talan est une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité.
Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici
Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap.
Notre Business Unit Finance est une équipe composée essentiellement d’experts comme vous, qui interviennent sur toute la chaîne front-to-back sur des missions de Conseil ou de MOA Métier.
Rattaché à notre practice Capital Market, vous interviendrez au sein des équipes IT Front Office d’une grande banque d’investissement afin de participer au lancement de nouveaux produits, mettre en place de nouveaux modèles de pricing et améliorer les modèles existants.
Dans ce cadre, vous serez chargé :
#TalanFrance #LI-SS1
L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide:
As a Business Expert with German in Risk Applications, you will enhance risk applications, collaborate with developers, analyze regulatory requirements, and drive process improvements.
Monitor payments and checkout performance, translate data into commercial insights, detect anomalies, and partner with Product and Business teams to guide decisions and improve payment experiences.
Map and redesign business processes for AI-enabled work, build practical automations and team AI tools, and translate discovery into clear requirements and measurable business impact.
Evaluate AI-generated chatbot responses against business requirements, document functional specifications and process findings, and deliver evidence-based assessments and recommendations to improve output quality.
Drive discovery and delivery of customer-channel improvements, translating business needs into clear requirements and working with stakeholders and Agile engineering teams to improve digital, telephony and customer journeys.
