Engenheiro de Dados Sênior — Foco em Governança, Catálogo & FinOps Operacional (GCP)

No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.

Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!

Junte-se a nós e seja parte da mudança!

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Responsibilities

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em nosso Squad de Plataforma, com foco em Governança, Segurança e FinOps no Google Cloud Platform (GCP).

O desafio será desenvolver soluções automatizadas para catalogação, rastreabilidade, proteção e otimização de custos do ecossistema de dados, garantindo que as informações sejam confiáveis, acessíveis e utilizadas de forma segura e eficiente.

Atividades

• Implementar e evoluir a governança de dados no GCP utilizando Dataplex Catalog, Aspect Types, Entry Groups, Business Glossary, Data Lineage e Data Profiling.
• Desenvolver automações para coleta, catalogação e enriquecimento de metadados, utilizando Python, SQL, Dataform/dbt, APIs e IA/LLMs, incluindo o mapeamento de dashboards e fontes do Looker Studio.
• Monitorar e otimizar custos do BigQuery, analisando jobs, armazenamento, reservas e tabelas sem utilização por meio de INFORMATION_SCHEMA e Cloud Billing.
• Implementar políticas de FinOps, como rotulagem de custos (job_labels/table_labels), alertas de consumo, quotas por projeto/usuário (maximum_bytes_billed) e automação de expurgo e arquivamento de tabelas.
• Automatizar políticas de segurança e privacidade no BigQuery, utilizando Cloud IAM, Policy Tags (CLS), RLS, Dynamic Data Masking e Sensitive Data Protection (Cloud DLP), garantindo aderência à LGPD.
• Definir Data Contracts, schemas YAML/JSON e regras de evolução de estruturas, integrando validações às esteiras de CI/CD.
• Criar indicadores e dashboards de governança, custos e saúde do Data Lake, atuando de forma consultiva junto aos times técnicos e de negócio.

Requirements

Requisitos

• Experiência sólida em Engenharia de Dados e governança no GCP, especialmente BigQuery e Dataplex, incluindo a arquitetura atual de Dataplex Catalog (Aspect Types e Entry Groups).
• Domínio de Python e SQL para automação, auditoria e desenvolvimento de pipelines de metadados.
• Conhecimento avançado de INFORMATION_SCHEMA do BigQuery, Cloud Audit Logs, BigQueryAuditMetadata, Cloud Billing e APIs do GCP, incluindo Looker Studio API.
• Experiência com FinOps e otimização de custos no BigQuery, incluindo On-Demand, Editions/Slots, Logical/Physical Storage, Time Travel, particionamento e clusterização.
• Conhecimento de segurança e privacidade de dados, incluindo Cloud IAM, Policy Tags, CLS, RLS, mascaramento dinâmico e LGPD.
• Experiência com Data Contracts, YAML/JSON Schema, Schema Evolution e integração de validações em CI/CD.
• Conhecimento dos impactos de performance e cache relacionados às políticas de segurança do BigQuery.

Requisitos desejáveis

• Experiência com Sensitive Data Protection (Cloud DLP) e classificação automatizada de dados sensíveis.
• Certificações FinOps Certified Practitioner ou Google Cloud Professional Cloud Security / Data Engineer.
• Conhecimento de padrões de Data Contracts, como ODCS e Data Contract Specification.
• Experiência com LLMs, agentes de IA e ferramentas como Antigravity para enriquecimento de metadados e classificação semântica de dados.
• Vivência com Dataform/dbt e automação de catalogação e documentação de dados.