CAS | Engenharia de Dados SR (Preferencialmente para mulheres)

No Sicredi, valorizamos um ambiente colaborativo, em que diferentes conhecimentos se conectam para gerar impacto e apoiar a evolução do negócio. Acreditamos na troca, no desenvolvimento contínuo e na construção conjunta de soluções.

Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados SR, em uma oportunidade preferencialmente voltada para mulheres, para atuar com integração, engenharia, governança e disponibilização de dados. A posição terá forte atuação técnica na construção e evolução de pipelines, ingestões, data marts, tabelas e dashboards, além da tradução de necessidades de negócio em soluções de dados. Também terá papel de liderança técnica, mentoria e colaboração com diferentes áreas, contribuindo para a qualidade, escalabilidade e evolução da estratégia de dados.

Responsibilities

• Integrar e automatizar novas fontes de dados ao data lake e data warehouse, garantindo dados acessíveis e utilizáveis.
• Criar, manter e otimizar pipelines e processos de ingestão de dados, com foco em qualidade, performance, sustentabilidade e custo.
• Desenvolver integrações de fontes e bancos de dados de alta complexidade.
• Criar e manter data marts, schemas e tabelas nas camadas raw, trusted e refined.
• Garantir a qualidade, consistência, segurança e governança dos dados, apoiando sua documentação e catalogação.
• Traduzir regras e necessidades de negócio em requisitos e soluções técnicas de dados.
• Construir tabelas e dashboards avançados para apoiar análises e geração de insights.
• Trabalhar em parceria com analistas, cientistas de dados, engenharia de software e áreas de negócio.
• Apoiar análises avançadas, modelagem preditiva e iniciativas de machine learning.
• Atuar como referência técnica, promovendo mentorias, capacitações e apoio no onboarding de novas pessoas do time.
• Compartilhar conhecimentos e boas práticas, contribuindo para a evolução técnica da equipe e da estratégia de dados.
• Identificar e implementar melhorias em processos, ferramentas e metodologias, buscando maior eficiência, qualidade e escalabilidade.

Requirements

• Conhecimento em SQL e Python para otimização de fluxos de trabalho complexos de processamento de dados.
• Domínio de técnicas de modelagem de dados para projetar esquemas de dados eficientes.
• Ampla experiência com ferramentas de virtualização de dados como Denodo para acesso federado a dados.
• Proficiência em Teradata para gerenciamento de data warehouses e análises em grande escala.
• Conhecimento avançado de Databricks para construção e gerenciamento de pipelines de big data.
• Habilidades de liderança para liderar iniciativas e orientar membros da equipe.
• Pensamento estratégico para arquitetar soluções de dados escaláveis e eficientes.
• Excelentes habilidades de comunicação e gerenciamento de partes interessadas em todos os níveis da organização.
• Capacidade de navegar por desafios técnicos complexos e fornecer soluções eficazes.
• Resiliência e adaptabilidade para prosperar em um ambiente dinâmico e de ritmo acelerado.
• Forte pensamento analítico e habilidades avançadas de resolução de problemas.
• Conformidade regulatória (LGPD/GDPR).
• Conhecimento avançado em arquiteturas modernas de dados.