CAS | Engenharia de Dados - Asset

Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados para atuar na Asset do Sicredi, será responsável por projetar, construir e manter arquiteturas de dados robustas com foco em otimização e escalabilidade que suportem as rotinas críticas e o crescimento de uma gestora de recursos incluindo processos de gestão, pesquisa, middle office, risco, performance e monitoramento de portfólio.

Você ajudará a evoluir os padrões e boas práticas dentro do time, apoiará decisões estratégicas de engenharia e garantirá a qualidade, governança, segurança e confiabilidade dos dados em todo o ciclo. Também colaborará com diferentes áreas para transformar necessidades de negócio em soluções eficientes.

Responsibilities

• Atuar em projetos estruturantes de migração, integração, automação e melhoria de processos
• Projetar, implementar e sustentar pipelines de dados conectando OMS/EMS, sistemas de risco/performance, plataformas internas, custodiantes, administradores
• Construir pipelines de dados capazes de identificar oportunidades de negócio a partir de dados internos e externos
• Construir e manter ETLs/ELTs de alta confiabilidade e performance
• Desenvolver integrações via APIs, SFTP, mensageria ou conectores proprietários
• Documentar processos, fluxos de dados e soluções técnicas para referência futura, garantindo que nosso conhecimento seja compartilhado e preservado
• Trabalhar em conjunto com analistas de negócio para definir regras de cálculo, granularidade, qualidade e campos-chave
• Identificar e implementar melhorias contínuas com foco em eficiência, performance, governança e custos, entregando valor para o negócio.

Requirements

• Formação: Engenharias, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Matemática, Estatística, ou afins;
• Experiência com engenharia de dados no mercado financeiro;
• Conhecimentos sólidos em Databricks;
• Experiência em otimização de ETLs e configuração de clusters;
• Domínio em SQL e Python para manipulação e automação de dados;
• Conhecimento avançado de conceitos de modelagem de dados, arquitetura de dados e IA;
• Habilidades analíticas e capacidade de resolver problemas complexos relacionados a dados e sistemas de tecnologia;
• Boas habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe, pois você estará colaborando com diferentes partes interessadas.